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8年前 (2017-02-09) 14883℃
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面板数据怎么做因子分析？和主成分分析的区别？
关键词：因子分析 主成分分析、主成分分析和因子分析、主成分分析与因子分析
一、有10年 20个省份 6个指标的数据，需要通过因子分析降维，最终得到10年 20个省份 1个总指标的 分别得分，然后绘制各年各省的总得分曲线图，用SPSS要...
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8年前 (2017-02-09) 14947℃
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spss教程：如何用spss做主成分分析和因子分析
关键词：spss做面板数据的因子分析、主成分分析和因子分析、spss面板数据因子分析
主成分分析和因子分析是spss数据分析中常用的一种分析方法，下面我们就具体来介绍一下主成分分析和因子分析的spss操作方法。
打开SPS...
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8年前 (2017-02-07) 8070℃
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T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)
关键词：统计学的t检验和p值、t检验和f检验的区别、t检验与f检验的异同、t检验和f检验
1,T检验和F检验的由来
一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行...
cdadata
8年前 (2016-12-10) 5674℃
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用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程
关键词：spss arima模型预测、spss中arima模型预测、spss arima 预测、arima模型预测实例
ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，这里通过实例详细介绍使用S...
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8年前 (2016-12-09) 32502℃
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SPSS统计分析案例：最优尺度回归
1、什么是最优尺度回归？
英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如性别变量，男性和女性本身是平级的，没有大小、顺序、趋势区分，若直接纳入线性回归...
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8年前 (2016-12-07) 5227℃
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SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析
关键词：spss非线性回归、spss非线性回归分析、spss非线性回归模型
由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指...
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8年前 (2016-12-07) 6233℃
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t检验中的t值和p值是什么关系？
t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值，这个t值和p值有什么关系？
根据界值表又会查出一个数，这个数和t值比较，得出大小，判断是否接受原假设。感觉p值一直都没有什么作用？
解答：在进行t检验时，会计算出一个t值，...
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8年前 (2016-12-01) 13421℃
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样本方差为什么分母N-1 自由度
关键词：样本方差自由度 样本方差的自由度 样本方差 n 1
样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上什么有效性...
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8年前 (2016-11-21) 3126℃
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标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵
关键词：协方差矩阵 相关系数 回归系数的协方差矩阵 系数协方差矩阵
在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个...
cdadata
8年前 (2016-11-21) 7688℃
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