因子分析在SPSS中的操作过程及结果解读
笔者在做该项研究时在网络上查阅了大量资料，都写得比较专业，所以该篇文章将因子分析从前到后做一个通俗易懂的解释，全文并不涉及非常晦涩的公式原理。
一.因子分析是什么：
1.因子分析：
因子分析模型中，假定每个原始变量由两部分组成：共同因子和...
wangjing
2年前 (2022-11-25) 9701℃
52喜欢
SPSS单因素方差分析(ANOVA检验)
方差分析
方差分析是一种假设检验，它把观测总变异的平方和与自由度分解为对应不同变异来源的平方和与自由度，将某种控制性因素所导致的系统性误差和其他随机性误差进行对比，从而推断各组样本之间是否存在显著性差异，以分析该因素是否对总体存在显著性影...
wangjing
2年前 (2022-11-24) 16394℃
41喜欢
用例图详解
对于用例图来说我们需要了解的是什么叫用例图，构成用例图的要素，用例图有哪些重要的元素，各个用例之间的关系。当然最重要的是如何根据需求创建用例图。具体的创建通过一个简单的学生管理的例子说明创建的过程和例子。
我的所有例子都是是使用Rose这个软件来画的，现在虽然有新的U...
cdadata
4年前 (2021-01-20) 21398℃
24喜欢
数据分析技术：中介效应及其检验方法介绍
介绍的是结构方程模型中比较重要的一项内容：中介效应，以及中介效应能够用哪些方法进行检验。
中介效应
通俗解释，中介效应是指某个（某些）变量在另两个（两组）变量间扮演了中间人的角色，也就是社会上说的掮客。当然，这里的变量可以是测量变量，也可以...
cdadata
6年前 (2019-01-09) 24657℃
67喜欢
判别分析的基本概念及应用
从统计的角度来看，判别分析可以描述为：已知有个总体，现有样本y，要根据这k个总体和当前样本的特征，判定该样本y属于哪一个总体。其主要工作是根据对已知总体的理解，建立判别规则（又称判别函数），然后根据该判别规则对新的样本属于哪个总体做出判断。
判别分析在现...
cdadata
6年前 (2019-01-06) 50138℃
39喜欢
SPSS基本常用分析方法总结
第一章均值比较检验与方差分析
在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的一些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似他服从正态分布、所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体则均值有关的假设是否...
cdadata
6年前 (2018-11-28) 73417℃
70喜欢
SPSS回归分析-多元线性回归模型分析案例解析
多元回归模型分析案例、spss多元回归分析、spss多元回归分析案例
多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：
毫无疑问，...
cdadata
6年前 (2018-10-24) 45260℃
40喜欢
张老师SPSS数据挖掘与实战案例分析（高级班）
数据时代的来临，使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长，但实战能力在数据分析领域
至关重要，一名出色的统计师需要通过经历各种各样的实战分析项目来吸取经验教训以持续成长，
光靠操作教科书上的那些标准案例，只能成为工匠，不能成为大...
cdadata
7年前 (2018-07-19) 14043℃
13喜欢
OR与RR值的区别和联系：为什么病例对照研究不能计算RR ?
回顾性的病例对照研究不能计算RR，只能计算OR，前瞻性的队列研究可以计算OR和RR。
为什么呢？
一：首先回顾一下OR及RR的概念：
（1）OR（比值比）：在病例对照研究中，比值比指病例组中暴露与非暴露人数的比值和对照...
cdadata
7年前 (2018-05-11) 22327℃
38喜欢
深入解读Logistic回归结果（一）：回归系数，OR
关键词：Logistic回归分析、lasso回归系数解读、回归系数解读
Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。
一 从线性回归到Log...
cdadata
7年前 (2018-05-11) 36933℃
26喜欢
