spss、R做出来的主成分分析因子载荷和得分结果不同
同样一组数据，我用spss、matlab、R中的princomp函数和vegan程序包中的rda函数多种计算方法做主成分分析，结果竟然不一样。我仔细看了下，特征值和贡献率都一样，问题出在因子载荷和得分系数上。我会给出原始数据，...
cdadata
8年前 (2017-03-22) 11720℃
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R语言-数据整形之dplyr包
关键词： r语言 dplyr、r语言dplyr包、 r语言 dplyr join
R语言dplyr包
前言
2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing d...
cdadata
8年前 (2017-03-15) 4230℃
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R if循环里老是missing value where TRUE/FALSE needed
我就试试一下简单的函数
create<- function(x,y)
{
layer <- raster(n4)
layer2 <- raster(n3)
for...
cdadata
8年前 (2017-03-15) 21887℃
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R语言-数据整形之plyr包
关键词： r语言plyr包、r语言 plyr
R语言中plyr包
前言
apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和...
cdadata
8年前 (2017-03-14) 5382℃
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R语言-数据整形之reshape2包
关键词：r语言 reshape、r语言reshape2、r语言中的reshape2包
R语言中reshape2函数族
前言
前几天放出来的那个R的展示中，有说到其实学R的过程更多的就是熟悉各种函数的过程（学习统计模型不在此列̷...
cdadata
8年前 (2017-03-14) 6360℃
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R语言中aggregate函数
前言
这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组（按行），然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框（data.frame）、公式（formula）和时间序列（ts）：...
cdadata
8年前 (2017-03-13) 16600℃
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R语言-数据整形之apply函数族
关键词： r语言apply函数、r语言中apply函数、r语言apply函数用法
R语言中的apply函数族
前言
最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3869℃
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数据预处理与R语言
前言
最近正在学习数据挖掘方面知识，前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习，有点枯燥，所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习，亦或是大神指导下（这个当然更好><）。第一次发表文章，心里还是有点紧张的，所以不多说了，直接上干货：
在...
cdadata
8年前 (2017-03-07) 4068℃
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R语言-缺失值处理6
R语言：数据缺失值的几种处理思路
前言
刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。处理缺失数据的方法有很多，但不能保证都生成一样的结果。下面给出了数据缺失值的几种处理思路。
目录
1. 缺失值产生的原因
2. 缺失值的类型
3....
cdadata
8年前 (2017-03-05) 3588℃
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R语言：缺失值处理
前言
刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。该领域经典的读本是Little和Rubin的Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition（2002）一书。其他比较优秀的专著...
cdadata
8年前 (2017-03-05) 2948℃
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