R语言之典型相关分析_r语言典型相关分析_r语言相关性分析
1 关键点：#典型相关分析#
#典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系
#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性
#将研...
cdadata
8年前 (2017-01-10) 6579℃
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R语言之主成分分析-2
关键词：r语言主成分分析、r语言主成分分析案例、r语言主成分分析画图、r语言主成分回归分析
主成分分析应用：变量分类问题 主成分回归问题
#变量分类问题
#案例：已知16项指标的相关矩阵 从相关矩阵R出发 进行主成分分析 对16个指标进行分类
#1.载入...
cdadata
8年前 (2017-01-09) 4953℃
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R语言之系统聚类分析
关键词：r语言系统聚类、r语言 聚类分析、r语言聚类分析实例
1、关键点
#聚类分析是一类将数据所研究对象进行分类的统计方法，这一类方法的共同特点是：
#事先不知道类别的个数与结构 据以进行分类的数据是对象之间的相似性 或差异性数据
#将这些相似（相异）性数...
cdadata
8年前 (2017-01-08) 5149℃
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R语言之动态聚类分析
关键词：r语言 聚类分析、r语言 kmeans聚类分析、r语言聚类分析实例、r语言聚类分析包、r语言做聚类分析、r语言做变量聚类分析
1、关键点
系统聚类分析与动态聚类分析的比较：
a.系统聚类分析
#系统聚类一次形成之后就不能再改变 这需要一次分得比较准确...
cdadata
8年前 (2017-01-07) 6027℃
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R语言之判别分析、贝叶斯判别分析
关键词: r语言贝叶斯判别、spss贝叶斯判别分析、贝叶斯判别分析
#判别分析 用以判别个体所属群体的一种统计方法 判别分析重点是两类群体的判别方法
#主要判别分析方法 有距离判别 贝叶斯判别 费歇判别法
1、关键点：
#贝叶斯判别 贝叶斯判别式...
cdadata
8年前 (2017-01-04) 9419℃
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R语言之数据的输入方式总结
关键词：r语言输入数据、r语言怎么输入数据、r语言键盘输入数据、r语言 输入
1.使用C函数连接数据
2.使用c,cbind,rbind结合变量
3.使用Vector函数结合数据
4.使用矩阵结合数据
5.使用data.frame函数结合数据
6.使用...
cdadata
8年前 (2017-01-04) 6251℃
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R语言 慎用rbind
关键词：r语言 rbind r语言rbind函数 r语言 rbind 列数不同
R语言用了这么久，经常在使用过程中使用rbind,觉得rbind这个函数挺好的，可以直接将数据框上下拼接。从来没有考虑过其效率问题。年前写了一个脚本，数据达到了千万行。习惯性的...
cdadata
8年前 (2017-01-02) 6563℃
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广义差分法的详细步骤
关键词：eviews广义差分法步骤、广义差分法步骤
想用广义差分法修正多元线性回归模型中的残差序列相关性，跪求详细步骤。
广义差分法需要检验存在几阶自相关。这个可以用LM检验和Q检验来做。
假设存在一阶自相关 Ls （被解释变量） c （解释变量） ar(1...
cdadata
8年前 (2017-01-02) 57164℃
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R语言 常用数据结构
关键词： r语言数据结构 r语言查看数据结构 常用的数据结构
要毕业了，怕毕业后再也没有机会拾起R语言，所以趁早把这些写下来。
一般来讲，R语言中有三种数据结构，第一种是数组，第二种是列表，第三种是数据框。
第一种： 数组（包括向量和矩阵）。
数组可以用来储...
cdadata
8年前 (2017-01-02) 3769℃
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多重共线性的处理方法
关键词：多重共线性检验方法、如何判断多重共线性、如何消除多重共线性、eviews消除多重共线性、eviews多重共线性检验
（一）删除不重要的自变量
自变量之间存在共线性，说明自变量所提供的信息是重叠的，可以删除不重要的自变量减少重复信息。但从模型中删去自变...
cdadata
8年前 (2017-01-01) 14247℃
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