如何使用SPSS做时间序列分析
关键词 : spss时间序列分析、spss时间序列分析案例、spss做时间序列分析
我们在使用SPSS做数据分析的时候，有时需要利用SPSS做时间序列分析，那么时间序列分析应该注意什么和具体该如何去操作呢？
SPSS
ARIMA模型
指...
cdadata
8年前 (2017-03-11) 9429℃
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R语言-数据整形之apply函数族
关键词： r语言apply函数、r语言中apply函数、r语言apply函数用法
R语言中的apply函数族
前言
最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3888℃
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数据分析中缺失值的处理方法
关键词：数据处理、缺失值处理、多重插补、极大似然估计
1、缺失值的分类
按照数据缺失机制可分为：
(1) 完全随机缺失(missing completely at random, MCAR)
所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察...
cdadata
8年前 (2017-03-09) 8411℃
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多重共线性问题的几种解决方法
关键词：解决多重共线性的方法、如何解决共线性问题、多重共线性解决方法
在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一...
cdadata
8年前 (2017-03-08) 17849℃
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结构方程模型(SEM)
结构方程这几年热度不减，有必要研究一下它的R语言实现过程，今天先复习一下结构方程的相关理论，参考吉林大学余翠林的ppt
一、 为什么使用SEM?
1、回归分析有几方面的限制：
（1）不允许有多个因变量或输出变量
（2）中间变量不能包含在与预测因子一样的...
cdadata
8年前 (2017-03-08) 11318℃
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结构方程模型及经典案例 一看就懂
关键词：结构方程模型经典案例、 结构方程模型案例、结构方程模型案例数据
（Structural Equation Modeling，SEM) – 结构方程模型
结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学，它主要用于解决社会科学研 究中的多变量...
cdadata
8年前 (2017-03-08) 13054℃
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SPSS回归分析：有序回归_ spss回归分析
一、概念（分析-回归-有序）
使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998) 的方法论；序数回归的过程在语法中称为PLUM。如：...
cdadata
8年前 (2017-03-08) 5328℃
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数据预处理与R语言
前言
最近正在学习数据挖掘方面知识，前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习，有点枯燥，所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习，亦或是大神指导下（这个当然更好><）。第一次发表文章，心里还是有点紧张的，所以不多说了，直接上干货：
在...
cdadata
8年前 (2017-03-07) 4087℃
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R语言-缺失值处理6
R语言：数据缺失值的几种处理思路
前言
刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。处理缺失数据的方法有很多，但不能保证都生成一样的结果。下面给出了数据缺失值的几种处理思路。
目录
1. 缺失值产生的原因
2. 缺失值的类型
3....
cdadata
8年前 (2017-03-05) 3612℃
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R语言：缺失值处理
前言
刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。该领域经典的读本是Little和Rubin的Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition（2002）一书。其他比较优秀的专著...
cdadata
8年前 (2017-03-05) 2982℃
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