stata之数据合并merge
关键词:stata合并数据、stata纵向合并数据、stata横向合并数据、stata如何合并数据、stata怎么合并数据、stata 面板数据合并
It is not uncommon for data, especially survey da...
cdadata
8年前 (2017-05-17) 11629℃
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SPSS 10.0高级教程十三:分类资料的Logistic回归分析
所谓Logistic模型,或者说Logistic回归模型,就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来,可概率的取值在0~1之间,回归方程的应变量取值可是在实数集中,直接做会出现0~1范围之外的不可能结果,因此就...
cdadata
8年前 (2017-05-17) 4795℃
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如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值
是用SPSS求出各个参数然后带进去得到的方程吗?得到方程之后如何预测啊,就是预测结果是怎么来的?
按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果。不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳...
cdadata
8年前 (2017-05-17) 13708℃
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如何在stata中做GMM
关键词:如何用stata做gmm、stata gmm、系统gmm stata 命令、stata gmm 面板模型
广义矩估计(Generalized Method of Moments,即GMM)
一、解释变量内生性检验
首先检验解释变量内生性(解释变...
cdadata
8年前 (2017-05-17) 21527℃
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stata中处理面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题
第一节 关于面板数据PANEL DATA
1、面板数据回归为什么好
一般而言,面板数据模型的误差项由两部分组成,一部分是与个体观察单位有关的,它概括了所有影响被解释变量,但不随时间变化的因素,因此,面板数据模型...
cdadata
8年前 (2017-05-17) 6005℃
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如果自变量分类不全,可否用方差分析处理
自变量一个是分类 一个是连续变量 怎么方差分析
单因素方差分析
方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)
在spss中打开你要...
cdadata
8年前 (2017-05-17) 5120℃
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初试Spark之K-Means聚类算法实现
关键词:kmeans文本聚类spark、spark kmeans 聚类、spark实现kmeans算法、kmeans聚类算法原理、k means聚类算法
自学Spark有将近一个月了,一直想找一个稍微复杂点的例子练练手,K均值聚类算法实...
cdadata
8年前 (2017-05-13) 5672℃
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随机森林算法实现
关键词:随机森林算法原理、随机森林算法 python、随机森林算法
随机森林是一个包含多个决策树的分类器,该分类器的输出结果是由所有决策树输出结果的众数而定,每个决策树都生长于一个被称为bootstrap样本的训练数据集之上,所谓“bootstrap样本”的构造...
cdadata
8年前 (2017-05-12) 4588℃
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Py tricks(1): python实现不可修改的常量
关键词:python 常量、python 全局常量、python 定义全局常量、python特殊变量
因为种种原因,Python并未提供如C/C++/Java一样的const修饰符,换言之,python中没有常量,至少截...
cdadata
8年前 (2017-05-11) 3090℃
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Spark 随机森林算法原理、源码分析及案例实战
关键词:随机森林算法原理、随机森林算法详解、随机森林算法流程、随机森林算法实现、机器学习、随机森林算法源码分析
本文首先对决策树算法的原理进行分析并指出其存在的问题,进而介绍随机森林算法。同单机环境下的随机森林构造不同的是,分布式...
cdadata
8年前 (2017-05-11) 4889℃
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