R语言之主成分分析-2
关键词：r语言主成分分析、r语言主成分分析案例、r语言主成分分析画图、r语言主成分回归分析
主成分分析应用：变量分类问题 主成分回归问题
#变量分类问题
#案例：已知16项指标的相关矩阵 从相关矩阵R出发 进行主成分分析 对16个指标进行分类
#1.载入...
cdadata
8年前 (2017-01-09) 4950℃
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R语言之系统聚类分析
关键词：r语言系统聚类、r语言 聚类分析、r语言聚类分析实例
1、关键点
#聚类分析是一类将数据所研究对象进行分类的统计方法，这一类方法的共同特点是：
#事先不知道类别的个数与结构 据以进行分类的数据是对象之间的相似性 或差异性数据
#将这些相似（相异）性数...
cdadata
8年前 (2017-01-08) 5143℃
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R语言之动态聚类分析
关键词：r语言 聚类分析、r语言 kmeans聚类分析、r语言聚类分析实例、r语言聚类分析包、r语言做聚类分析、r语言做变量聚类分析
1、关键点
系统聚类分析与动态聚类分析的比较：
a.系统聚类分析
#系统聚类一次形成之后就不能再改变 这需要一次分得比较准确...
cdadata
8年前 (2017-01-07) 6020℃
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R语言之判别分析、贝叶斯判别分析
关键词: r语言贝叶斯判别、spss贝叶斯判别分析、贝叶斯判别分析
#判别分析 用以判别个体所属群体的一种统计方法 判别分析重点是两类群体的判别方法
#主要判别分析方法 有距离判别 贝叶斯判别 费歇判别法
1、关键点：
#贝叶斯判别 贝叶斯判别式...
cdadata
8年前 (2017-01-04) 9416℃
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没有基础，一样可以成为数据分析师
不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。
我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零基础，是样样能力零基础。
零基础到什么样子?我找工作花了...
cdadata
8年前 (2017-01-04) 4720℃
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R语言之数据的输入方式总结
关键词：r语言输入数据、r语言怎么输入数据、r语言键盘输入数据、r语言 输入
1.使用C函数连接数据
2.使用c,cbind,rbind结合变量
3.使用Vector函数结合数据
4.使用矩阵结合数据
5.使用data.frame函数结合数据
6.使用...
cdadata
8年前 (2017-01-04) 6245℃
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R语言 慎用rbind
关键词：r语言 rbind r语言rbind函数 r语言 rbind 列数不同
R语言用了这么久，经常在使用过程中使用rbind,觉得rbind这个函数挺好的，可以直接将数据框上下拼接。从来没有考虑过其效率问题。年前写了一个脚本，数据达到了千万行。习惯性的...
cdadata
8年前 (2017-01-02) 6558℃
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广义差分法的详细步骤
关键词：eviews广义差分法步骤、广义差分法步骤
想用广义差分法修正多元线性回归模型中的残差序列相关性，跪求详细步骤。
广义差分法需要检验存在几阶自相关。这个可以用LM检验和Q检验来做。
假设存在一阶自相关 Ls （被解释变量） c （解释变量） ar(1...
cdadata
8年前 (2017-01-02) 57159℃
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R语言 常用数据结构
关键词： r语言数据结构 r语言查看数据结构 常用的数据结构
要毕业了，怕毕业后再也没有机会拾起R语言，所以趁早把这些写下来。
一般来讲，R语言中有三种数据结构，第一种是数组，第二种是列表，第三种是数据框。
第一种： 数组（包括向量和矩阵）。
数组可以用来储...
cdadata
8年前 (2017-01-02) 3767℃
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多重共线性的处理方法
关键词：多重共线性检验方法、如何判断多重共线性、如何消除多重共线性、eviews消除多重共线性、eviews多重共线性检验
（一）删除不重要的自变量
自变量之间存在共线性，说明自变量所提供的信息是重叠的，可以删除不重要的自变量减少重复信息。但从模型中删去自变...
cdadata
8年前 (2017-01-01) 14243℃
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