面板数据怎么做因子分析？和主成分分析的区别？
关键词：因子分析 主成分分析、主成分分析和因子分析、主成分分析与因子分析
一、有10年 20个省份 6个指标的数据，需要通过因子分析降维，最终得到10年 20个省份 1个总指标的 分别得分，然后绘制各年各省的总得分曲线图，用SPSS要...
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8年前 (2017-02-09) 14945℃
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R语言之grep函数和正则通配符查询
关键词：r语言grep函数、r语言 grep函数用法、r语言 grep函数返回值
在R语言的道路上又学到了一个新知识，记下来一起分享！
首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！
其次，介绍几种R语言中的正则...
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8年前 (2017-02-07) 13511℃
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spss教程：如何用spss做主成分分析和因子分析
关键词：spss做面板数据的因子分析、主成分分析和因子分析、spss面板数据因子分析
主成分分析和因子分析是spss数据分析中常用的一种分析方法，下面我们就具体来介绍一下主成分分析和因子分析的spss操作方法。
打开SPS...
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8年前 (2017-02-07) 8070℃
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灰色预测模型的Ｒ语言实现
关键词：r语言灰色预测、R语言如何实现灰色预测、灰色预测模型
#灰色预测模型GM(1,1)
#用法：
#假设数列1 2 3 4 5.5 6 7.5 为已知数据，你要预测后面3项，gm11([1 2 3 4 5.5 6 7.5],10) # 10=7+3
...
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8年前 (2017-02-07) 17854℃
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如何把R计算得到的数据直接导出到Excel中
关键词：r数据导出excel、r语言 数据导出excel、r语言导出excel
做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据...
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8年前 (2017-01-16) 10841℃
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应用VAR模型时的15个注意点(笔记)
关键词：var模型eviews操作、var模型应用实例、var模型应用、var模型的应用
向量自回归（VAR,Vector Auto regression）常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。VAR...
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8年前 (2017-01-14) 11837℃
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R语言 去极值
关键词：r语言 极值、中位数去极值法、中位数去极值
好久好久没有碰过R语言了，正巧赶着今天要汇报，休息了一周后感觉没东西汇报，赶紧看了点文献，编了个proposal应付下。言出必行，既然做了计划，那就得完成。赶巧这事需要去极值。其实老早就打算写个R脚本自动去极值，...
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8年前 (2017-01-13) 5443℃
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R语言之主成分分析_r语言主成分分析
主成分分析R软件实现程序（一）：
>d=read.table(“clipboard”,header=T) #从剪贴板读取数据
>sd=scale(d) #对数据进行标准化处理
>sd #输出标准化...
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8年前 (2017-01-13) 9888℃
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R语言之一元线性回归
关键词：r语言多元线性回归 r语言多元非线性回归 r语言一元线性回归
#一元线性回归的基本步骤
#1.载入数据 给出散点图
x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23...
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8年前 (2017-01-10) 5835℃
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R语言之典型相关分析_r语言典型相关分析_r语言相关性分析
1 关键点：#典型相关分析#
#典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系
#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性
#将研...
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8年前 (2017-01-10) 6570℃
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