Google Analytics功能篇—事件追踪
Google Analytics的事件追踪功能，是用来记录不产生页面浏览的用户交互行为的。通常的网站追踪模式，是基于页面浏览行为的。当访问者点击链接打开一个页面，追踪代码就会把当前页面的信息和访问者点击的URL信息记...
cdadata
8年前 (2017-03-11) 4908℃
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Google Analytics功能篇—虚拟页面
虚拟页面是Google Analytics中另一种对不产生页面浏览行为的追踪方法。（通常的网站追踪模式，是基于页面浏览行为的。）简单的说就是通过预先对这些不产生页面浏览（不同URL页面）的行为进行定义，并将这些值与页面一样的形式显...
cdadata
8年前 (2017-03-11) 3411℃
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Google Analytics追踪不同渠道的广告流量
网络营销中经常遇到的一个问题。我同时在门户网站，搜素引擎，电子邮件和广告联盟中投放了广告。这些渠道的广告效果如何? 哪个渠道的广告点击量最高？哪个渠道的广告效果最差？下次推广时我还应该继续选择这些渠道吗？
面对这些问题每个渠...
cdadata
8年前 (2017-03-11) 4012℃
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如何使用SPSS做时间序列分析
关键词 : spss时间序列分析、spss时间序列分析案例、spss做时间序列分析
我们在使用SPSS做数据分析的时候，有时需要利用SPSS做时间序列分析，那么时间序列分析应该注意什么和具体该如何去操作呢？
SPSS
ARIMA模型
指...
cdadata
8年前 (2017-03-11) 9420℃
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R语言-数据整形之apply函数族
关键词： r语言apply函数、r语言中apply函数、r语言apply函数用法
R语言中的apply函数族
前言
最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3885℃
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使用Google analytics细分网站流量4—交叉细分
经过分割子域和不同用户群的流量，我们发现网站跳出率偏高是因为S2子域和未注册用户造成的。也就是说这两部分拉高了网站整体的跳出率。那么这两部分有什么联系吗？本篇文章会对这两部流量进行交叉细分。进一步找出需要调整的部分。
...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3358℃
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使用Google analytics细分网站流量3—细分用户流量
前一篇文章的模拟场景中我们对S1和S2频道进行了流量分割，并发现两个频道在跳出率上的表现和对整个网站的影响。本篇将继续从用户类别的角度对流量进行分割。Google analytics在报告中提供了两个用户类别，新访...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3475℃
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使用Google Analytics细分网站流量2—分割频道流量
本篇将深入“网站的轮廓数据”，从不同子域（频道）的维度对网站的各个度量进行细分。这里会用到Google Analytics的高级过滤器功能（也可以使用高级群众功能来分割数据，两个功能各有利弊。）同时也会解答之前的一...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3380℃
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使用Google Analytics细分网站流量1—为什么要细分
在前面的文章里，我们了解了Google analytics中基本度量的定义和计算方法。解决了报告中常见的数据混乱问题。那么我们可以利用这些数据开始分析网站了吗？现在还不行。就像网站的流量分为三种来源并且属性各不相同...
cdadata
8年前 (2017-03-10) 3232℃
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数据分析中缺失值的处理方法
关键词：数据处理、缺失值处理、多重插补、极大似然估计
1、缺失值的分类
按照数据缺失机制可分为：
(1) 完全随机缺失(missing completely at random, MCAR)
所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察...
cdadata
8年前 (2017-03-09) 8403℃
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