r语言R语言-缺失值处理1_r语言缺失值处理 R语言中缺失值处理 前言 在处理数据的过程中，样本往往会包含缺失值。我们有必要对缺失值进行处理，这样不但可以降低预测分析的数据偏差，而且还可以构建有效的模型。本文将简要介绍几种常见的数据缺失值处理方法。 目录 1. 数据准备和模式设定 2. 删除记录 3. 删除变量 4. 用均值... cdadata 8年前 (2017-03-04) 8093℃ 5喜欢
