R语言-异常数据处理3
R语言：异常数据处理
前言
异常值也是非常痛恨的一类脏数据，异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况，为克服异常值的影响，我们需要对异常值进行处理。首先，我们需要识别出哪些值是异常值或离群点，其次如何处理这些异常值。下面仍然以案例的形式，给大家讲讲异常值...
cdadata
8年前 (2017-02-28) 4827℃
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R语言-异常数据处理2
在R中进行基于稳健马氏距离的异常检验
前言
我们研究的数据中经常包含着一些不同寻常的样本，这称之为异常值(Outlier)。这些异常值会极大的影响回归或分类的效果。异常值产生的原因有很多，其中可能是人为错误、数据测量误差，或者是实际确实存在这样的异常。...
cdadata
8年前 (2017-02-28) 4499℃
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