Hadoop如何计算map数和reduce数
关键词：hadoop map reduce、hadoop reduce个数 hadoop培训
Hadoop在运行一个mapreduce job之前，需要估算这个job的maptask数和reducetask数。首先分析一下job的ma...
cdadata
9年前 (2016-01-25) 3610℃
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hadoop简单实现文本数据全局排序
之前在实现一些机器学习算法时，跑数据量、feature很多的数据集往往要耗费很多时间，尤其是处理大量文本数据时候，单机跑算法的时间让我无法容忍，理论上如果合理的将大数据量分布式并行计算框架（例如hadoop）应用到这些算法上能有效提高算法执行...
cdadata
9年前 (2015-10-22) 3610℃
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Hadoop Shell命令
FS Shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 2982℃
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使用Linux 和Hadoop 进行分布式计算
人们每天都依赖搜索引擎以从 Internet 的海量数据中找到特定的内容，但您曾经想过这些搜索是如何执行的吗？一种方法是 Apache 的 Hadoop，它是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop 的一个应用是并行...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 2904℃
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不需要分布式编程经验地分布式编程_hadoop培训
Hadoop 是 Google labs 的MapReduce的一个实现，Nutch项目的全部数据处理都构建在其之上。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序可以自动在普通机器组成的集群中以并行方式分布执行。
就如同...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 2771℃
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hadoop辉煌还能延续多久_hadoop实战_hadoop培训
摘要：Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间，Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。而另一方面，MapReduce在谷歌已不再显赫。当企业瞩目MapReduce的时候，谷歌好像早已进入到了下一个时代...
cdadata
9年前 (2015-10-19) 3289℃
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大数据下的数据分析-Hadoop架构解析
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
作为一家互联网数据分析公司...
cdadata
9年前 (2015-09-25) 3486℃
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Hadoop人才需求高涨 你准备好了吗？_hadoop培训
企业对Hadoop以及大数据相关技术的兴趣日益高涨，这同时也让大数据技术方面的专家成为炙手可热的人才。
在本周于纽约举行的Hadoop全球大会上，众多分析师与IT管理者一再强调目前企业所面临的主要挑战之一就是在部署Had...
cdadata
9年前 (2015-09-24) 3405℃
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看Hadoop解决数据处理的三大瓶颈
越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术，包括存储、网络、分析、归档和检索等，这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。
信息技术研究和分析的公司Gartner...
cdadata
9年前 (2015-09-22) 2972℃
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大数据时代，BI会被hadoop取而代之吗？
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性以及低成本的优点，且由于能够在多个分布式数据集间使用MapRedu...
cdadata
9年前 (2015-08-20) 3087℃
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