从BAT了解数据化运营体系
过去的运营体系弊端：
过去运营的方式存在几个比较严重的问题：1）运营模式比较单一，很难适应互联网快速变化的节奏，不能及时根据市场和用户的变化作出调整。比如双十一、828、双12、黑色星期五等；2）摸不清自己的用户，不清楚自己产品的老用户是谁、什么习惯...
cdadata
9年前 (2016-01-24) 5998℃
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2014年，医疗行业商业智能成熟落地
商业智能医疗社区在2014年之前都没有建设成熟。
一场新技术的完美风暴，更低的价格，以及更多可用的病人数据为医疗组织创造了前所未有的机遇。
医疗管理人员意识到即将到来的变化。普华永道2014年的一项研究显示,95%的医疗行业的CIO正在积极寻...
cdadata
9年前 (2015-08-25) 3317℃
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通往数据分析成功之路的五大挑战
数据分析挑战一：IT人员缺乏
随着信息化建设速度的加快，企业也越来越重视数据分析产生的效能。然，数据分析对IT软件公司只是小case，但是对于一些传统企业，或是只运营线下产品的公司来说，他们的公司组成大部分是销售业务人员，只有极少数IT人员，从事的...
cdadata
9年前 (2015-08-25) 2876℃
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首席财务官可以用数据驱动盈利能力的三方面
一半的首席财务官说大数据存在资产负债表上,并且具有货币价值,但许多人仍然不知道如何利用这些数据使特定业务受益。
这里有三个你的首席财务官可以利用数据驱动公司盈利的方法。
1．更好的公司规划和预测
首席财务官需要知道外部行业环境来准备他们公...
cdadata
9年前 (2015-08-22) 3152℃
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大数据分析是否可以预测风险
企业依靠大数据分析进行预测，这是否意味着大数据可以降低企业风险？目前，一些公司正在进行大数据分析。CIO 、CFO、审计师和其他人有风险监控需求的人都试图使用商业智能系统来尝试量化他们所面临的危险程度，如常见的项目分析，制定市场目标等。
没有数据的分析...
cdadata
9年前 (2015-08-17) 3302℃
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大数据工具指南：从选择到应用
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情，揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。
另外，更复杂的预测模型和...
shujufenxi
10年前 (2015-08-11) 3319℃
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不仅仅是一个标题：如何识别数据科学家
经过我们倍受争议的博客文章，4种方式现货假数据科学家，很多读者都好奇，想知道什么样的标准Burtch作品用来识别数据的科学家，因为标题本身并不总是一个指标。以下是改编自我国日前公布的数据科学的研究工资的进入更详细的关于学术背景，技能，和每...
cdadata
10年前 (2015-08-10) 3403℃
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什么是大数据以及如何有用它？
什么是大数据？该术语已经得到普及，在本，它有时被用来定义的指数数据的开发和可用性，结构化和非结构化。大数据可能是业务的重要的网络已经成为和社区。为什么呢？这只不过是因为，如果将有更多的数据时，它可能会导致更精确的分析。更精确的分析，可能会导致更多的某...
cdadata
10年前 (2015-08-10) 3696℃
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数据不等于智慧：预测分析在企业
现代企业在数据上执行。但是，多一些高管吃惊的是，数据本身无力解决的业务问题。所有信息的比特您的团队收集是毫无价值的，当涉及到改善供应链流程，微调的营销活动，完成交易或满足任何数量的其他业务挑战，如果你不知道如何从它创建的情报。为了充分利用数据进入贵...
cdadata
10年前 (2015-08-07) 3553℃
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2015：物联网先锋，数据分析和大数据隐私的年份
在过去的一年欢迎的事（物联网），通过和炒作，大数据实现广泛的网络，并围绕数据隐私和云部署越来越多的关注。由于2014年即将结束之际，我们期待未来有太多的期待什么承诺，是一个签名的一年机器学习，预测分析，物联网的新开拓者和一个完整的...
cdadata
10年前 (2015-07-30) 3189℃
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