数据挖掘数据挖掘模型：行为细分和分类 数据挖掘模型：行为细分和分类 两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分，聚类模型来分析客户的行为模式，并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型，用于预测事件的发生（如客户流失，购买附加产品等），并估计事件的倾向。分类（或倾向）模型通常用于优化直接营销活... cdadata 10年前 (2015-07-13) 3770℃ 1喜欢
