数据沉淀、数据挖掘和数据呈现
大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概...
cdadata
9年前 (2015-09-25) 4514℃
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大数据分析软件包含哪些技术？
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分...
cdadata
9年前 (2015-08-16) 2836℃
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大数据分析软件包含哪些技术
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分析...
shujufenxi
10年前 (2015-08-11) 3383℃
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对齐大数据_数据对齐
简介
为了使简洁，连贯性和完整性一些外表到大数据的争论我分享进化模型普适信息架构和管理。
这是大数据的调整和安置的概述成一个更广义的体系架构，集成了数据仓库（DW 2.0），商业智能和统计分析的架构。
该模型是目前称为DW 3.0信息供应框架，或简称为DW ...
cdadata
10年前 (2015-08-08) 4719℃
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认识大数据分析 先了解这几大技术
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数...
shujufenxi
10年前 (2015-07-28) 3596℃
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数据挖掘基本面：条款，你必须知道
如果有人告诉你没有为长期坚定的定义，“数据挖掘”，这个人要么是误导或平出说谎。虽然我很高兴向大家报告，我还没有遇到过不少骗子意识在这个领域，是误传很常见的，甚至在谁应该知道更好的人才。正如常见的是使用过于复杂的语言，给我很难理解我的许多同事的地步...
cdadata
10年前 (2015-07-19) 3196℃
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什么是桌面BI和BI解决方案之间的区别？
所有现代信息技术，它们能够提高企业的竞争力下降，BI，如ERP，CRM，报表工具，数据计算，统计分析，数据挖掘，OLAP和ETL等范围，他们可以分为两种类别：桌面BI和BI解决方案BI桌面上运行的桌面环境，而且几乎不需要服务器的支持。通常...
cdadata
10年前 (2015-07-16) 3793℃
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在数据分析时应当注意的几个问题
为了使数据分析的结果更为简洁、确切，这里有几个需要大家注意的问题：
1.要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如，我们...
shujufenxi
10年前 (2015-07-13) 4383℃
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怎样成为数据分析师
想要成为一名比较出色的数据分析师，专业知识是必要，但不是唯一，下面我就列出了10点成为好的数据分析师所必须具备的条件。
1、熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。...
cdadata
10年前 (2015-07-10) 4055℃
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数据挖掘的基本要素_数据挖掘具体要做什么
数据挖掘的基本要素：根据维基百科，“在经营理念上，本质是，对于任何特定种类的实体，有一组特征或属性的所有这一切都那样的任何实体必须具备的看法。“我不求数据的柏拉图形式矿业，但我求清晰的地方往往缺乏。有周围的数据挖掘是如何从相关的领域，如统...
cdadata
10年前 (2015-07-10) 3905℃
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