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标签:数据源

数据分析师

数说立方:颠覆分析师的世界观_数据分析师

数说立方:颠覆分析师的世界观_数据分析师
数说立方:颠覆分析师的世界观 近日,大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品:数说立方。该产品为数据分析师,特别是进行文本大数据挖掘的分析师,提供全新的优质BI体验。   当前,数据逐渐在企业端扮演着仪表盘、方向盘、发动机的三重角色。开...

cdadata 9年前 (2016-02-23) 5257℃ 4喜欢

数据分析

怎么做到数据分析的有效性_数据有效性分析

怎么做到数据分析的有效性_数据有效性分析
怎么做到数据分析的有效性_数据有效性分析 每个企业都在做数据分析,谁得出的数据分析结果是有效的,有价值的,对一个企业来说,是至关重要的,不仅仅说明了企业没有做无用功,也会为企业提供有价值的信息,那么怎么才能做好有效的数据分析。 第一、分析的问题是不是有效 数据分析是为什么,这些问...

cdadata 9年前 (2015-09-10) 6312℃ 1喜欢

人工智能

2015年商业智能分析以及大数据发展趋势

2015年商业智能分析以及大数据发展趋势
2015年商业智能分析以及大数据发展趋势 都在讨论大数据,都知道大数据的价值,但是凭心而论,又有几个企业真正用到了大数据,真正发挥了大数据的价值呢?业内人士指出,商业智能是未来发展的关键,而在2015年商业智能也会有一个全新的跨越,企业如果不能把握机会,那么,很可能会被市场淘汰。...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 3302℃ 1喜欢

人工智能

商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据

商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据
商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据 都说商业智能BI系统能够对数据进行分析和挖掘,那么,到底BI能够挖掘出什么数据呢,它能给企业带来怎样的好处呢?业内人士指出,BI是商业智能的缩写,也是企业在现代化运营过程中必用的系统,通过对来自互联网的数据进行清理、分析,找到适合企业使用,...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 3064℃ 0喜欢

人工智能

FineBI,构建最专业的企业大数据分析平台

FineBI,构建最专业的企业大数据分析平台
FineBI,构建最专业的企业大数据分析平台 信息时代,大数据的概念被炒得风生水起(ps:业界关于大数据概念的定义缺乏统一认识定义,本文讨论的是将大数据视为商业智能的一种新的数据源),CIO茶余饭后不谈论些大数据似乎已经赶不上潮流,无论行业,无论规模,都想挤上大数据这辆时代变革快...

cdadata 9年前 (2015-08-18) 3752℃ 0喜欢

人工智能

进行商业智能规划之前的必备工作

进行商业智能规划之前的必备工作
进行商业智能规划之前的必备工作 一般来说,在进行BI商业智能系统项目开发之前,必须先有明显的商业眼光和分析的目的,从这个角度开始确定分析方法和工具来设计业务分析的框架、指标和报表,还包括IT实施和其他的一些步骤,不断改善建立的机制,也就是说,第一步现需要建立业务分析的体制,然后才...

cdadata 9年前 (2015-08-18) 3136℃ 0喜欢

数据分析

对齐大数据_数据对齐

对齐大数据_数据对齐
对齐大数据_数据对齐 简介 为了使简洁,连贯性和完整性一些外表到大数据的争论我分享进化模型普适信息架构和管理。 这是大数据的调整和安置的概述成一个更广义的体系架构,集成了数据仓库(DW 2.0),商业智能和统计分析的架构。 该模型是目前称为DW 3.0信息供应框架,或简称为DW ...

cdadata 10年前 (2015-08-08) 4719℃ 0喜欢

大数据时代

检查大数据的潜力,在市场预测

检查大数据的潜力,在市场预测
检查大数据的潜力,在市场预测 成本来存储和处理大量的数据继续下降。与此同时,新的,简单的软件工具不断涌现,使得公司能够满足单个实现所有伟大的营销活动:准确的预测和高投资回报率。如何将这些新的大数据软件工具,完善的营销?本博客文章给出了一个粗略的看,我们的新白皮书,  检查大数据的...

cdadata 10年前 (2015-07-27) 3260℃ 0喜欢

数据分析

驱动分析的价值来自于新数据

驱动分析的价值来自于新数据
驱动分析的价值来自于新数据 其中,以提高您的分析的能力的最佳途径是包括一些全新的信息。利用新的信息可以使巨大飞跃的成效,预测能力,和你的分析精度。大部分时间,精力花​​在试图通过使用以更有效的方式存在的数据和信息增量改进结果。这是没有那么多,因为专业人士的分析并没有意识到新数据可...

cdadata 10年前 (2015-07-22) 3291℃ 0喜欢

大数据分析

选择大数据源进行预测分析

选择大数据源进行预测分析
选择大数据源进行预测分析 为什么大数据有价值?因为它的大?不是真的。事实上,非常大的数据集总是有一个非常大的一套头痛。非常大的数据集存储,维护和管理并不简单。而仅仅有大量的数据,并不能保证一个很大的价值。 任何数据集的价值是由信息,您可以从中提取的质量决定的。关键要在大数据价值的...

cdadata 10年前 (2015-07-21) 3537℃ 2喜欢