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标签:数据挖掘

数据挖掘

如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘

如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘
如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘 数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、非参数等等)背后的原理、假设及其局限性,知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能带来什么,不能带来什么,看到一组统计检验...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 3229℃ 2喜欢

大数据案例

大数据驱动交通智能化 且行且珍惜_大数据案例分享

大数据驱动交通智能化 且行且珍惜_大数据案例分享
大数据驱动交通智能化 且行且珍惜_大数据案例分享 在当今的技术支持下,大数据的表现成功将人类的想象转化为现实,并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果,改善交通状况,更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式:利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及,大数据也在各...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 3518℃ 0喜欢

数据挖掘

大数据不能做什么_数据挖掘

大数据不能做什么_数据挖掘
大数据不能做什么_数据挖掘 情感也可以用数据来衡量?大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台,获取人们对于市场的“情感判断”。 但在做决策时,情感的取舍往往会背叛数据。即使大数据分析得出肯定答案,在作出决策的最后一刻,...

cdadata 9年前 (2015-09-30) 3271℃ 0喜欢

数据分析师

人人都在说大数据,用途到底在哪?_数据分析师

人人都在说大数据,用途到底在哪?_数据分析师
人人都在说大数据,用途到底在哪?_数据分析师 在电影《永无止境》中,落魄的作家库伯利用药物将智商提高,做到可以将世界上已存的海量数据进行挖掘、分析,10天内在股市就赚了200万美元。这部电影最大的意义在于告诉人们数据挖掘的潜在价值,毕竟对于曾经只是收集、统计数据的公司来说,如何利...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 3294℃ 1喜欢

数据挖掘

如何识别虚假数据?_数据挖掘如何识别虚假数据?(第2页)_数据挖掘

如何识别虚假数据?_数据挖掘如何识别虚假数据?(第2页)_数据挖掘
如何识别虚假数据?_数据挖掘如何识别虚假数据?(第2页)_数据挖掘     决策本身就够困难的了,更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。 好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作,...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 3136℃ 0喜欢

大数据案例

商务智能在物流操作中的应用_大数据案例分享

商务智能在物流操作中的应用_大数据案例分享
商务智能在物流操作中的应用_大数据案例分享 随着我国经济发展及对外交流加强,现代物流作为现代经济的重要组成部分得到迅猛发展。物流管理不仅表现为实物流动,更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和技术创新。“物流管理,信息先行”已经成为全球物流企业共识。一方面,物流...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 4060℃ 0喜欢

数据挖掘

大数据:抓住机遇 保存价值_数据挖掘_数据价值挖掘_数据挖掘的价值

大数据:抓住机遇 保存价值_数据挖掘_数据价值挖掘_数据挖掘的价值
大数据:抓住机遇 保存价值_数据挖掘 今天,数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储存成本的井喷及越来越多的设备中嵌入各种传感技术,数据的收集、储存与分析正处于一个近乎无限上升...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 3745℃ 0喜欢

人工智能

商业智能vs业务分析:有何不同?_商业智能分析师

商业智能vs业务分析:有何不同?_商业智能分析师
商业智能vs业务分析:有何不同? 商业智能和业务分析,它们难道不是一样的东西? 或者,他们描述相反的过程? BI世界有很多名词解释,令人们很容易迷失在解释的旋风。 舆论的多样性反映了我们如何理解该领域的语言定义的流动性。 这也表明了在商业智能领域,对不同的人,根据其业务重点和观点...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 7766℃ 1喜欢

数据挖掘

企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘

企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘
企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘 时尚触觉没有中间地带:你要么有,要么没有。如果没有的话,StyleSeek 可以帮助你挖掘内心深处的时尚感。 StyleSeek 网站的功能是通过一个小游戏帮助访客及会员找到自己的“时尚 DNA”.用户从一系列图片中挑出他们最喜欢的生活方式形...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 2315℃ 0喜欢

人工智能

BI商业智能的潜力

BI商业智能的潜力
BI商业智能的潜力 随着这些年以来互联网的爆发,产生的数据比过去几年产生的数据的速度和规模都要更大。业内人士预计,到2020年时,全球的数据使用量会达到4万亿GB,而且到那时候,中国所占的份额将达到全球的21%。并且,越来越多的复杂类型的数据,存在着结构化与非结构化两类数据。 大...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 6439℃ 0喜欢