数据挖掘学习路线
关键词：数据挖掘学习路线图 数据挖掘技术学习 数据挖掘 大数据学习路线图 数据挖掘概念与技术 数据挖掘工程师 数据挖掘学习方法
学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立...
cdadata
9年前 (2015-11-02) 4692℃
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详解如何建立面向业务落地的数据分析流程
在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提：
该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同；
该项目的领导者是具有一定能力的数据分析师，需要具备业务常识、数据理解能力和专项分析挖掘能...
cdadata
9年前 (2015-11-02) 3628℃
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数据分析师怎么写报告_数据分析报告怎么写_数据报告怎么写
【数据哥注】先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个商业项目、一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。
R...
cdadata
9年前 (2015-10-22) 3172℃
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学习数据分析的步骤_数据分析步骤
不急，一步一步来！先把本职工作中的数据分析问题理解了，干好了！
熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。
学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 2818℃
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股票价格预测 数据挖掘专题报告
数据挖掘专题报告:支持向量机在股票价格预测方面的应用
支持向量机(support vector machine, SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法,...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 3983℃
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BI应用：数据分析和数据挖掘时代来临_商业智能
经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 6709℃
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SPSS Clementine 数据挖掘入门(3)_spss培训
了解SPSS Clementine的基本应用后，再对比微软的SSAS，各自的优缺点就非常明显了。微软的SSAS是Service Oriented的数据挖掘工具，微软联合SAS、Hyperion等公司定义了用于数据挖...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3686℃
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SPSS Clementine 数据挖掘入门_spss clementine 教程
SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高ability to...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 4046℃
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数据挖掘–极具发展前景的新领域
一、数据挖掘是什么？
人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3023℃
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数据挖掘的五个误区
许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。
实际上正是复杂的数据挖掘技术使得乡村地区的Wal-Mart超市连锁店决定在秋季准备大量某...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 2473℃
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