统计和数据挖掘软件与统计和数学的关系区别
关键词：统计分析与数据挖掘,统计分析和数据挖掘,统计学 数据挖掘
“其实, 目前比较流行三大统计软件(SAS, SPSS, STATA)可以说是各有千秋. 因商业利益的驱动, 各个公司都采用不同的手段开拓市场.但有一点可以肯定, 统计软件...
cdadata
9年前 (2016-04-21) 3782℃
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数据挖掘系列篇(16):Facebook内容排序算法研究
最近研究了下Facebook内容排序问题，这个在新浪微博、知乎内容排序这些场景下都应用到。主要是关于edgerank的算法讨论以及Facebook的AB test机制。
EdgeRank 是Facebook 在 F8 开发...
cdadata
9年前 (2016-04-12) 3366℃
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数据挖掘系列篇(15):R语言VS主成分分析的案例
R语言也介绍到案例篇了，也有不少同学反馈说还是不是特别明白一些基础的东西，希望能够有一些比较浅显的可以操作的入门。其实这些之前在SAS实战案例都写过不少，老实说一旦用上了开源工具就好像上瘾了，对于以前的SAS、clementi...
cdadata
9年前 (2016-04-11) 4112℃
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数据运营系列篇(1):运营如何使用数据
0开始学运营。其实那本书应该来说，也不是完全的从0开始学起，你还是需要对产品和运营有一些自己工作的感受。那本书通过不少案例和概念解释介绍了互联网这块的运营包括了哪些内容，比如流量运营、活动运营、内容运营等等。有兴趣的朋友可以去看下，基本上对...
cdadata
9年前 (2016-04-06) 3363℃
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数据挖掘系列篇(12):贝贝网的机器学习实现
这次主要是杭州的几个公司一起交流，分享了各自的机器学习和数据分析的实现。后面还会继续组织杭州地区的活动分享，贝贝网周总主要介绍了贝贝网的数据平台实现和一些推荐功能的部署与效果，还是有不少干货的。
还有其他几个公司的，后面陆续都分享上...
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9年前 (2016-04-06) 3855℃
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数据科学家和大数据技术人员工具包
数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。
数据科学融合了多门学科并且建立...
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9年前 (2016-03-14) 4283℃
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如何利用Hadoop降低大数据分析成本
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(...
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9年前 (2016-02-26) 5062℃
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什么是用户画像呢？一般用户画像的作用是什么？
Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是 建...
cdadata
9年前 (2016-02-25) 7359℃
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大数据分析的三个技巧
数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analyst or re...
cdadata
9年前 (2016-02-22) 4822℃
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数据分析师的职位划分
不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业，在没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下，人数通常在2－4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据分析部门，团队成员也在数十人到百余人不等。对于职位头衔，有的按行政...
cdadata
9年前 (2016-02-22) 6316℃
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