数据可视化应用相关领域
数据采集
数据采集（有时缩写为DAQ或DAS），又称为“数据获取”或“数据收集”，是指对现实世界进行采样，以便产生可供计算机处理的数据的过程。通常，数据采集过程之中包括为了获得所需信息，对于信号和波形进行采集并对它们加以处理的步骤。数据采集系统的组成元件当...
cdadata
10年前 (2015-06-19) 4137℃
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数据挖掘推荐算法工程师_数据挖掘算法工程师_推荐算法工程师
数据挖掘推荐算法工程师这个对大家并不陌生，那么，知道数据挖掘推荐算法工程师在职场中的职位描述、岗位要求及福利待遇吗，下面介绍下数据挖掘推荐算法工程师职场中的基本情况：
数据挖掘推荐算法工程师职位描述：
职责描述
1. 参...
cdadata
10年前 (2015-06-19) 3171℃
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数据挖掘研究实习生_数据挖掘实习生招聘_数据挖掘实习生
数据挖掘研究实习生
招聘日期：
2015-03-27
工作地点：
北京市
职位类别：
实习
学历要求：
不限
招聘人数：
5人
工资待遇：
面议
数据挖掘研究实习生职位描述
标题：【网...
cdadata
10年前 (2015-06-17) 3018℃
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数据挖掘工程师笔试及答案整理_数据挖掘工程师
2013百度校园招聘数据挖掘工程师
一、简答题（30分）
1、简述数据库操作的步骤（10分）
步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。
经萍萍提醒，了解到应该把prepar...
cdadata
10年前 (2015-06-16) 3558℃
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数据挖掘具体要做什么_数据挖掘是做什么的
数据挖掘能做什么？数据挖掘具体做的是什么？数据挖掘在哪些方面有应用？让我们一起来看一下。
1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：
· 分类 （Classification）
· 估值（Estimation）
· 预言（Pre...
cdadata
10年前 (2015-06-16) 3408℃
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数据挖掘中的基于决策树的分类方法
1 分类的概念及分类器的评判
分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。
分类可描述如下...
cdadata
10年前 (2015-06-04) 3612℃
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数据挖掘是如何解决问题的
本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。2.1.1节中关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。
很多人...
cdadata
10年前 (2015-06-03) 3170℃
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数据挖掘分类方法小结
数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Cat...
cdadata
10年前 (2015-06-02) 3166℃
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数据挖掘分类技术
从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。而且我们会在第4章再次给读者讲述分类算法和相关原理。
在我们学习这些...
cdadata
10年前 (2015-06-02) 3334℃
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数据挖掘的一般步骤
从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。
步骤（1）信息收集：根据确定的数据分析对象，抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入...
cdadata
10年前 (2015-06-02) 4323℃
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