怎么做好电子商务数据分析
如今的电子商务可谓是如火如荼，而作为一名电子商务数据分析师人员，如何才能做好电子商务数据分析呢？电子商务数据分析的好坏直接影响着公司的销售业绩。那么做电子商务数据分析应该考虑那些因素呢？
首先知道消费者网上购物的平均时间，拿去年的6月跟今年的6月比较，从...
shujufenxi
10年前 (2015-07-14) 3287℃
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数据分析师的成长之路
一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解...
cdadata
10年前 (2015-07-14) 3407℃
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什么是数据挖掘需要学习？_数据挖掘需要学什么
我一直在问几个人最近他们需要学习数据挖掘和预测分析的成功是什么。这是一个不同的扭曲的问题，我也得到，即什么程度应该得到是一个很好的（虽然“绿色”）数据矿工。
通常情况下，后者的问题得到回答“无所谓”，因为我知道这么多伟大的矿工数据没有...
cdadata
10年前 (2015-07-14) 3375℃
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实现挖掘大数据价值有哪些因素
很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值，但有一类公司不得不擅长做这项工作，那就是：数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。下面将分享一家伟大的数据分析提供商- ComScore，如何...
shujufenxi
10年前 (2015-07-13) 2624℃
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数据挖掘的基本要素_数据挖掘具体要做什么
数据挖掘的基本要素：根据维基百科，“在经营理念上，本质是，对于任何特定种类的实体，有一组特征或属性的所有这一切都那样的任何实体必须具备的看法。“我不求数据的柏拉图形式矿业，但我求清晰的地方往往缺乏。有周围的数据挖掘是如何从相关的领域，如统...
cdadata
10年前 (2015-07-10) 3906℃
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数据分析和商业智能的区别
数据分析和商业智能区别都有哪些，在分析工具上、商业模式上、应用领域（包括：应用工具 应用场景 应用逻辑）等方面有什么样的区别呢，下面由数据分析网为大家整理的数据分析和商业智能区别的汇总，供大家参考。。
数据分析只是一种工具（一种系统化分析问题的方...
shujufenxi
10年前 (2015-07-09) 3637℃
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数据挖掘之七种常用的方法_数据挖掘方法
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、...
shujufenxi
10年前 (2015-07-07) 3195℃
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数据分析_数据挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
从事数据分析、数据挖掘方面工作，有哪些经典数据推荐呢，由于每个人的行业背景也不一样，基础不一样，下面把数据分析、挖掘的书单归类整理一下。
入门读物：
深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后...
cdadata
10年前 (2015-07-06) 2971℃
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29本数据分析师经典好书推荐
一名合格的数据分析师应该熟读哪些关于数据的书籍，而最值得数据分析师读的经典好书都有哪些？本文为大家整理了最新的数据分析数据推荐及数据挖掘书籍推荐 介绍。
数据分析师更应该是通才、了解数据的整个生态链，从数据产生、采集、存储、提取、分析、挖掘、应用和展...
shujufenxi
10年前 (2015-07-06) 7768℃
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数据挖掘十大经典算法(10) CART: 分类与回归树
如果一个人必须去选择在很大范围的情形下性能都好的、同时不需要应用开发者付出很多的努力并且易于被终端用户理解的分类技术的话，那么Brieman, Friedman, Olshen和Stone（1984）提出的分类树方法是一个强...
cdadata
10年前 (2015-07-01) 3425℃
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