移动运营商如何挖掘大数据_数据挖掘
手机运营商很早就开采语音和数据处理的细节来衡量服务质量，将蜂窝塔的最佳地点，甚至不同的运营商之间的资费和速率的纠纷作出回应。但是，有很多更是从移动数据挖掘现在。让我们来看看是什么样的下方。
呼叫详细记录（CDR）的移动交易进行分析的目的特别有趣...
cdadata
10年前 (2015-07-20) 3002℃
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数据挖掘基本面：条款，你必须知道
如果有人告诉你没有为长期坚定的定义，“数据挖掘”，这个人要么是误导或平出说谎。虽然我很高兴向大家报告，我还没有遇到过不少骗子意识在这个领域，是误传很常见的，甚至在谁应该知道更好的人才。正如常见的是使用过于复杂的语言，给我很难理解我的许多同事的地步...
cdadata
10年前 (2015-07-19) 3197℃
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大数据三个重要的技术问题
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战...
shujufenxi
10年前 (2015-07-18) 3302℃
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如何成为数据分析师_你想成为一个数据分析师
如果你想成为一个数据分析师，你应该先阅读我的邮件。
在这里，在我的收件箱，你会发现分析师的生命的质朴形象。这不是我自己的生活我说的，至少不是一个人我的。每一天，数百名消息流入和流出，同事的生活每片含小痕迹。有些是老朋友了，其他人完全陌生...
cdadata
10年前 (2015-07-18) 3106℃
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什么是大数据以及如何有用它？
什么是大数据？该术语已经得到普及，在本，它有时被用来定义的指数数据的开发和可用性，结构化和非结构化。大数据可能是业务的重要的网络已经成为和社区。为什么呢？这只不过是因为，如果将有更多的数据时，它可能会导致更精确的分析。更精确的分析，可能会导致更多的某...
cdadata
10年前 (2015-07-17) 3406℃
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数据采样的关联规则挖掘_数据挖掘中的关联规则
在某些情况下，数据矿工有施加任何算法之前的数据集上执行采样。主要原因是过多的数据开采。在这种情况下，一个可行的方法是随机抽样。如果类是均匀分布的，人们可以监督学习前用随机抽样。
但对于关联规则挖掘？如果使用随机抽样的关联规则算法之前，...
cdadata
10年前 (2015-07-17) 3194℃
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什么是桌面BI和BI解决方案之间的区别？
所有现代信息技术，它们能够提高企业的竞争力下降，BI，如ERP，CRM，报表工具，数据计算，统计分析，数据挖掘，OLAP和ETL等范围，他们可以分为两种类别：桌面BI和BI解决方案BI桌面上运行的桌面环境，而且几乎不需要服务器的支持。通常...
cdadata
10年前 (2015-07-16) 3794℃
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数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义
前几天，询问预测模型，我面对的是一个有关这些车型是否是纯数据挖掘或统计模型的一个简单的推导问题。有趣的是，这一切质疑的数学模型或分期是必不可少的支持和帮助的物理和化学科学，它们也为数据挖掘支持。如果我们做数据挖掘的精确定义，分公司将KDD的过...
cdadata
10年前 (2015-07-16) 2987℃
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数据挖掘基本面：数据挖掘Khabaza的9大定律
有一次，术语“数据挖掘”只用于描述使用揭示有用的数据模式的创新方法商务人士的特定新文化。数据矿工的工具是不同于传统培训的分析师截然不同。当你听到“数据挖掘”，你可以肯定知道是什么意思了。
今天，术语“数据挖掘”抛出周围很随意地，它...
cdadata
10年前 (2015-07-16) 3252℃
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什么是数据挖掘一个良好的分类准确度？
有什么好问题！或者我应该说什么不好的问题。事实上，这个问题是不是一个很好的，因为如果我们要求它这样，我们可以期待一个答案是有效的任何数据挖掘问题。这当然是不可能的。这个问题可以通过数据挖掘来问，因为它是衡量数据挖掘算法的质量的一种方式。事实上...
cdadata
10年前 (2015-07-15) 3440℃
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