大数据分析提升数据商业价值
互联网时代中很多网民的行动都会产生相应的数据，这些数据在企业看来是有很大的利用价值的资源，借助于对数据的运用可以让企业分析当前的市场，对未来的市场做出预测，而最能够提升数据的利用价值的就是大数据分析工具，大数据时代的到来让它迅速的成为了企业掌握市场的关...
cdadata
9年前 (2015-09-15) 3384℃
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使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法
说到世界杯，我想我们每个人都应该知道，它是全世界足球队都向往的一场比赛，不过去年的世界杯在经过了大数据分析之后就是非常有意思的事情了，因为从比赛球员的一进场，就跟随着一些从事大数据分析工作的人，这样的话可以对世界杯的赛事进行相关的数...
cdadata
9年前 (2015-09-11) 3272℃
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数据分析师为何有专业要求_数据分析师培训
数据分析师对专业要求一般为：统计学，经济学，计量经济学，人口学，社会学，心理学，市场营销，企业管理。
在这些专业中，最主要的是有一个共性——统计。因此，对于统计概率掌握得比较好的都可以从事数据分析的工作。由于国内数据分析行业发展还不够成熟...
shujufenxi
10年前 (2015-08-10) 2997℃
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数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义
前几天，询问预测模型，我面对的是一个有关这些车型是否是纯数据挖掘或统计模型的一个简单的推导问题。有趣的是，这一切质疑的数学模型或分期是必不可少的支持和帮助的物理和化学科学，它们也为数据挖掘支持。如果我们做数据挖掘的精确定义，分公司将KDD的过...
cdadata
10年前 (2015-07-16) 2987℃
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什么是数据挖掘一个良好的分类准确度？
有什么好问题！或者我应该说什么不好的问题。事实上，这个问题是不是一个很好的，因为如果我们要求它这样，我们可以期待一个答案是有效的任何数据挖掘问题。这当然是不可能的。这个问题可以通过数据挖掘来问，因为它是衡量数据挖掘算法的质量的一种方式。事实上...
cdadata
10年前 (2015-07-15) 3439℃
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数据挖掘十大经典算法(10) CART: 分类与回归树
如果一个人必须去选择在很大范围的情形下性能都好的、同时不需要应用开发者付出很多的努力并且易于被终端用户理解的分类技术的话，那么Brieman, Friedman, Olshen和Stone（1984）提出的分类树方法是一个强...
cdadata
10年前 (2015-07-01) 3424℃
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数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四...
cdadata
10年前 (2015-06-30) 3429℃
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数据挖掘十大经典算法(8) kNN: k-nearest neighbor classification
邻近算法
KNN算法的决策过程
k-Nearest Neighbor algorithm
右图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于...
cdadata
10年前 (2015-06-29) 3743℃
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数据挖掘十大经典算法(6) PageRank
PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里·佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。...
cdadata
10年前 (2015-06-27) 2467℃
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数据挖掘十大经典算法(5) 最大期望(EM)算法
在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variabl）。最...
cdadata
10年前 (2015-06-26) 3517℃
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