如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。
当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许...
cdadata
9年前 (2015-10-09) 2102℃
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如何做好数据挖掘模型的9条经验总结
人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。
从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容...
cdadata
9年前 (2015-09-23) 2911℃
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数据挖掘模型：行为细分和分类
两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分，聚类模型来分析客户的行为模式，并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型，用于预测事件的发生（如客户流失，购买附加产品等），并估计事件的倾向。分类（或倾向）模型通常用于优化直接营销活...
cdadata
9年前 (2015-07-13) 3767℃
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