数据挖掘方法论-SEMMA
关键词：数据挖掘方法论 数据分析方法论 数据挖掘有哪些方法
SAS研究所不仅有丰富的工具供你选用，而且在多年的数据处理研究工作中积累了一套行之有效的数据挖掘方法论──SEMMA，通过使用SAS技术进行数据挖掘，我们愿意和你分享这些经验：
_ Samp...
cdadata
9年前 (2016-01-26) 4836℃
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数据挖掘方法论crisp-DM
CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为”跨行业数据挖掘过程标准”. 此KDD过程模型于1999年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CR...
cdadata
9年前 (2016-01-25) 3785℃
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