数据挖掘的五个误区
许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。
实际上正是复杂的数据挖掘技术使得乡村地区的Wal-Mart超市连锁店决定在秋季准备大量某...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 2474℃
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如何进行网络数据挖掘_如何进行数据挖掘
人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。
从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问...
cdadata
9年前 (2015-09-23) 2827℃
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如何做好数据挖掘模型的9条经验总结
人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。
从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容...
cdadata
9年前 (2015-09-23) 2937℃
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从事BI分析工作需要具备什么技能_爬虫工程师具备的技能
通过智能化的技术，将商业的问题以及数据经过检验、解释，成为数据分析结果，建立相应的预测模型，再指导商业活动，对于商业智能行业来说，要从事这个行业需要具备一些什么技能。
什么是BI，BI主要包括什么
BI主要就是两个部分组成，...
cdadata
9年前 (2015-09-06) 3586℃
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大数据工具指南：从选择到应用
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情，揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。
另外，更复杂的预测模型和...
shujufenxi
10年前 (2015-08-11) 3319℃
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五个数据挖掘技术，帮助创造商业价值
有许多不同类型的分析，可以以检索从大数据信息来完成。每种类型的分析将具有不同的影响，或结果。哪种类型的分析，您应该使用真的取决于业务问题，你正在试图解决的类型。不同的分析将带来不同的结果，从而提供不同的见解。其中回收有价值的见解常见的方式是通过...
cdadata
10年前 (2015-07-26) 3796℃
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数据挖掘需要学习些什么？_数据挖掘需要哪些知识
一、数据挖掘技术的基本概念
随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然...
cdadata
10年前 (2015-07-25) 4531℃
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数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义
前几天，询问预测模型，我面对的是一个有关这些车型是否是纯数据挖掘或统计模型的一个简单的推导问题。有趣的是，这一切质疑的数学模型或分期是必不可少的支持和帮助的物理和化学科学，它们也为数据挖掘支持。如果我们做数据挖掘的精确定义，分公司将KDD的过...
cdadata
10年前 (2015-07-16) 2987℃
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