数据分析中缺失值的处理方法
关键词：数据处理、缺失值处理、多重插补、极大似然估计
1、缺失值的分类
按照数据缺失机制可分为：
(1) 完全随机缺失(missing completely at random, MCAR)
所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察...
cdadata
8年前 (2017-03-09) 8404℃
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数据挖掘系列篇（10）：大众点评的实时计算
实时计算是目前在推荐、搜索广告等场景中经常需要应用的地方，它不像离线计算那样可以有长时间来准备数据，做数据处理。在实际的应用场景，要考虑到用户的感受。比如我在城西银泰搜索附近的商家，这个就需要实时计算距离来支持。还有像双十一这样的推荐...
cdadata
9年前 (2016-02-03) 4072℃
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数据分析系列篇（10）：Twitter数据分析师的工作交流
今天暴走了杭州西湖，把老和山、灵峰山、北高峰、灵隐寺、杨公堤、浙大都走了一圈，很畅爽，一点都不累，感觉还没走够。期间和Twitter之前的数据分析师leslie 谈了很多，Leslie之前在Twitter工作了几年、也...
cdadata
9年前 (2016-01-31) 3958℃
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数据挖掘方法论-SEMMA
关键词：数据挖掘方法论 数据分析方法论 数据挖掘有哪些方法
SAS研究所不仅有丰富的工具供你选用，而且在多年的数据处理研究工作中积累了一套行之有效的数据挖掘方法论──SEMMA，通过使用SAS技术进行数据挖掘，我们愿意和你分享这些经验：
_ Samp...
cdadata
9年前 (2016-01-26) 4860℃
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数据分析侠常用的葵花宝典
说到数据分析的常用工具，大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确，数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不穷。对于那么多的数据分析工具，本文不想过多介绍，也没太多必要。本文的定位是通过...
cdadata
9年前 (2016-01-20) 3142℃
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SAS与R优缺点讨论：从工业界到学界 ? SAS资源资讯列表
关键词：sas资源管理器
SAS与R的优缺点讨论：从工业界到学界
翻译 by JosephYX 校对 by sxlion 原文链接
导读：尽管这个话题已经讨论过很多次，但是这个翻译是比较系统的总结了一下两个软件的优...
cdadata
9年前 (2015-11-13) 3186℃
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干货数据分析六部曲_数据仓库
什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。
《谁说...
cdadata
9年前 (2015-09-30) 3743℃
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大数据分析软件包含哪些技术？
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分...
cdadata
9年前 (2015-08-16) 2835℃
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大数据分析软件包含哪些技术
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分析...
shujufenxi
10年前 (2015-08-11) 3381℃
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什么是大数据以及如何有用它？
什么是大数据？该术语已经得到普及，在本，它有时被用来定义的指数数据的开发和可用性，结构化和非结构化。大数据可能是业务的重要的网络已经成为和社区。为什么呢？这只不过是因为，如果将有更多的数据时，它可能会导致更精确的分析。更精确的分析，可能会导致更多的某...
cdadata
10年前 (2015-08-10) 3696℃
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