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标签:数据分析

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有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?

有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据? 题主是个web程序员,最近想转去做数据分析,先练习的爬虫(python),各种爬取技巧以及多网站爬取等已经掌握,但发现转方向最无奈的是方向(要抓什么数据来干什么)比较迷茫,希望有前辈给予指导,哪些网站的数据抓取下来能获得有分析价值的数据...

cdadata 9年前 (2016-01-26) 6401℃ 2喜欢

数据分析

数据分析系列篇(5):数据指标体系建立

数据分析系列篇(5):数据指标体系建立
数据分析系列篇(5):数据指标体系建立 数据指标是数据分析很重要的原材料,比如我作为一家电商公司,我的网站运营的如何?每天的流量是多少?新老卖家买家都是什么占比?产品类目销售情况是什么样子?这些都是作为一家电商公司每天都需要去监控和关注的。一家企业建立的数据分析体系通常细分到了...

cdadata 9年前 (2016-01-24) 4694℃ 3喜欢

行业动态

阿里马云、亚马逊贝索斯,谁能抢食万亿大数据蛋糕

阿里马云、亚马逊贝索斯,谁能抢食万亿大数据蛋糕
阿里马云、亚马逊贝索斯,谁能抢食万亿大数据蛋糕 虽然大数据已经说了两三年,也听了两三年,但是阿里云大数据事业部资深总监徐常亮认为,2016年,才是万亿大数据产业元年。 “束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破,数据将从企业的成本中心转变为价值中心,2016年我们将迎来大数据应用的全...

cdadata 9年前 (2016-01-22) 3658℃ 2喜欢

数据分析

数据分析系列篇(4):互联网金融数据分析应用

数据分析系列篇(4):互联网金融数据分析应用
数据分析系列篇(4):互联网金融数据分析应用 互联网金融在国内发展也才2年多的时间,从货币基金到P2P到众筹到股票基金,从传统ATM和手机银行短信银行,感慨这个互联网金融的到来,让我们有更多的信息渠道可以来了解金额。 还有像越女读财介绍的高暴利的钱宝网、MMM、百川币这些,如果...

cdadata 9年前 (2016-01-22) 4518℃ 2喜欢

数据挖掘

数据挖掘系列篇(1):总结职业_数据挖掘职业发展

数据挖掘系列篇(1):总结职业_数据挖掘职业发展
数据挖掘系列篇(1):总结职业 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了,出版社已经联系了,...

cdadata 9年前 (2016-01-21) 3399℃ 3喜欢

数据分析

数据分析系列篇(3):电商中数据分析应用

数据分析系列篇(3):电商中数据分析应用
数据分析系列篇(3):电商中数据分析应用 谈到零售,以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司,与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢? 1.网站分析(流量分析)记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析,现在也回顾下。 Web分析人员应该具备...

cdadata 9年前 (2016-01-21) 3627℃ 3喜欢

数据分析

炒股魅力:数据分析侠变身“赚钱机器”_数据分析师

炒股魅力:数据分析侠变身“赚钱机器”_数据分析师
炒股魅力:数据分析侠变身“赚钱机器” 曾经有这么一群人,他们每天早上8点打开软件,调试着各种交易工具,确保每天能够正常运行。9点开盘了,静静的看着交易软件的自动买入卖出。中午吃个饭,下午继续这样的工作。晚上想一想算法模型,思考一下人生,再算一下当日的最新净值。他们是可能改变华尔街...

cdadata 9年前 (2016-01-20) 4265℃ 0喜欢

数据分析

数据分析侠常用的葵花宝典

数据分析侠常用的葵花宝典
数据分析侠常用的葵花宝典 说到数据分析的常用工具,大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确,数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不穷。对于那么多的数据分析工具,本文不想过多介绍,也没太多必要。本文的定位是通过...

cdadata 9年前 (2016-01-20) 3141℃ 1喜欢

数据分析

数据分析系列篇(1):玩转excel

数据分析系列篇(1):玩转excel
数据分析系列篇(1):玩转excel 不知道现在怎么也变得这么鸡婆,连excel都要准备写一篇。没办法,还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊,抱着不抛弃、不放弃的态度,就讲下excel如何玩转。其实excel不难,掌握几块就能轻松驾驭:1)函数 2)图表 3)数据处理 ...

cdadata 9年前 (2016-01-19) 4995℃ 2喜欢

大数据时代

大数据人才缺口这么大,怎么办?

大数据人才缺口这么大,怎么办?
大数据人才缺口这么大,怎么办? 人人都说大数据好,但不是人人都尝过大数据的甜头   神农尝遍百草,是为了治病救人;花了十年时间,换了上千种灯丝材料爱迪生才发明了电灯;先后尝试了市面上300多种充电电池,特斯拉才有了能提供高续航的电池,;为了持续优化CPU,英特尔收集了不计其数的运...

cdadata 9年前 (2016-01-18) 5070℃ 2喜欢