hadoop辉煌还能延续多久_Hadoop技术
Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏，Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间，Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。看来，不仅现在Hadoop是企业大数据的标准，而且在未来，它的地位似乎一时难以动摇。
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cdadata
10年前 (2015-07-12) 2715℃
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数据分析都有哪些方法_数据分析方法有哪些
做数据分析师人员大家都知道有哪些分析方法，数据分析的方法有哪些？下面为大家分享下：
数据分析方法
营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等
管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、...
shujufenxi
10年前 (2015-07-11) 4124℃
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五大数据分析工具对网络营销的影响
在O’Reilly Media出版的书“漂亮的数据”的作者认为，一些事情是比今天的数据度量工具，功能更强大。事实上，测量强大的数据为我们提供了令人难以置信的复杂洞察几乎任何类型的人类行为，从购物趋势，饮食，网上冲浪习惯，具体在成年男性...
cdadata
10年前 (2015-07-11) 3619℃
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数据分析常见的两大误解
简单地聘用数据分析负责人或购买顶级的数据分析软件，并不代表你的公司已经拥有数据分析的能力。因此，首先理解数据分析的基本知识，是非常重要的。
数据分析误解1：数据分析不是技术也不是报告
当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数...
shujufenxi
10年前 (2015-07-10) 3039℃
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怎样成为数据分析师
想要成为一名比较出色的数据分析师，专业知识是必要，但不是唯一，下面我就列出了10点成为好的数据分析师所必须具备的条件。
1、熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。...
cdadata
10年前 (2015-07-10) 4055℃
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数据挖掘的基本要素_数据挖掘具体要做什么
数据挖掘的基本要素：根据维基百科，“在经营理念上，本质是，对于任何特定种类的实体，有一组特征或属性的所有这一切都那样的任何实体必须具备的看法。“我不求数据的柏拉图形式矿业，但我求清晰的地方往往缺乏。有周围的数据挖掘是如何从相关的领域，如统...
cdadata
10年前 (2015-07-10) 3907℃
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数据分析和商业智能的区别
数据分析和商业智能区别都有哪些，在分析工具上、商业模式上、应用领域（包括：应用工具 应用场景 应用逻辑）等方面有什么样的区别呢，下面由数据分析网为大家整理的数据分析和商业智能区别的汇总，供大家参考。。
数据分析只是一种工具（一种系统化分析问题的方...
shujufenxi
10年前 (2015-07-09) 3640℃
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数据分析基本思路及手法_数据分析思路_数据分析基本方法
数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。
首先，我们来看比较常见的分析方法：
5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要？）
Where（从哪儿...
shujufenxi
10年前 (2015-07-08) 2197℃
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数据挖掘之七种常用的方法_数据挖掘方法
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、...
shujufenxi
10年前 (2015-07-07) 3196℃
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数据分析方法：T检验和卡方检验
假设检验（HypothesisTesting），或者叫做显著性检验（SignificanceTesting）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒...
shujufenxi
10年前 (2015-07-07) 6862℃
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