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标签:数据分析

数据分析

如何数据分析和挖掘数据

如何数据分析和挖掘数据
移动PM如何分析和挖掘数据 数据是一个产品每天都要盯着的东西,虽说数字也会撒谎,但是在产品设计中数据,常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据? 在做数据分析之前,对移动产品人员来说,首先要了解在移动互联网领域,我们需要关...

shujufenxi 9年前 (2015-07-16) 3798℃ 3喜欢

数据分析师

自我推销得分!为什么分析师不能害羞了

自我推销得分!为什么分析师不能害羞了
自我推销得分!为什么分析师不能害羞了 是2011年 Analytics(分析)是热的!这是否意味着我们的分析师是热的,太?哦,不。(—-数据分析师) “热”不是通常与数据分析的专业人员关联的术语。数据矿工不会出现在人物周刊的封面。童话故事永远不会结束的良性少女嫁给一个...

cdadata 9年前 (2015-07-16) 3035℃ 1喜欢

spss培训

利用spss进行数据分析的主要步骤

利用spss进行数据分析的主要步骤
利用spss进行数据分析的主要步骤   利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。 1.SPSS数据的准备阶段 在该阶段应按照SPSS的要求,利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗...

shujufenxi 9年前 (2015-07-15) 5726℃ 2喜欢

数据分析师

数据分析师的成长之路

数据分析师的成长之路
数据分析师的成长之路 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解...

cdadata 10年前 (2015-07-14) 3393℃ 1喜欢

数据分析

淘宝天猫必备的数据分析工具

淘宝天猫必备的数据分析工具
淘宝天猫必备的数据分析工具 大家都知道开网店要分析数据,也知道一些数据分析工具比如,淘宝指数,数据魔方,量子横道,但是,对于这些工具如何使用呢,很多卖家就犯愁 了,到底 应 该看哪些数据,看了之后如何指导工作呢。详细为大家介绍一下,如何利用数据分析工具分析自己的数据和竞争对手的数...

cdadata 10年前 (2015-07-14) 13963℃ 5喜欢

数据分析

在数据分析时应当注意的几个问题

在数据分析时应当注意的几个问题
在数据分析时应当注意的几个问题 为了使数据分析的结果更为简洁、确切,这里有几个需要大家注意的问题: 1.要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高,如果样本的分布不符合要求,样本量数量不足,或者存在大量的伪样本,都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如,我们...

shujufenxi 10年前 (2015-07-13) 4367℃ 0喜欢

大数据分析

大数据分析对战蒙蔽了你的眼睛

大数据分析对战蒙蔽了你的眼睛
大数据分析对战蒙蔽了你的眼睛 如果使其在好莱坞意味着你已经到达,那么数据分析已经到来。仅仅几个月后,社交打到大屏幕上,分 ​​析首次亮相与魔球,高歌一开口周末采取的20000000美元。 一个主题为抽象和数学为分析可能似乎不是一个主要的电影的东西。但点球成金也是一个棒球的电影,其...

cdadata 10年前 (2015-07-13) 3223℃ 0喜欢

数据挖掘

实现挖掘大数据价值有哪些因素

实现挖掘大数据价值有哪些因素
实现挖掘大数据价值有哪些因素   很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。下面将分享一家伟大的数据分析提供商- ComScore,如何...

shujufenxi 10年前 (2015-07-13) 2601℃ 0喜欢

大数据案例

大数据面试常见的77个问题_数据科学家面试

大数据面试常见的77个问题_数据科学家面试
大数据面试常见的77个问题_数据科学家面试 随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位参考。 1、你处理过的最大...

shujufenxi 10年前 (2015-07-12) 4172℃ 1喜欢

数据分析

做数据分析时,关注的几个重要问题

做数据分析时,关注的几个重要问题
做数据分析时,关注的几个重要问题 做数据分析大家应该注意的几个重要问题,明白了这些问题才懂的做数据分析的意义。 1.你想解决的是什么问题? 对于数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现...

shujufenxi 10年前 (2015-07-12) 3021℃ 0喜欢