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标签:数据分析

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R语言案例:使得业务联盟

R语言案例:使得业务联盟
R语言案例使得业务联盟 随着越来越多的数据科学家和研究人员拥抱R编写和统计计算环境,Linux基金会已经着手加强对用户和社会,有了它,更多的业务应用程序通过协作开发的积极发展称为R联盟。 第r联盟的创始成员包括Alteryx,谷歌,惠普,芒果解决方案,微软,甲骨文,RStudio...

cdadata 10年前 (2015-07-22) 3525℃ 0喜欢

数据分析

5种方法大地理空间数据分析驾驶在现实世界中

5种方法大地理空间数据分析驾驶在现实世界中
5种方法大地理空间数据分析驾驶在现实世界中 在一片洪水,我们收集和抗衡每天的数据,地理空间数据占据一个独特的地方。由于GPS卫星和手机信号塔和物联网新兴的互联网的网络,我们能够跟踪和非常精确的方式是不可能的,直到最近,相关的人和物体的位置。但将这个地理空间数据使用的是谈何容易。这...

cdadata 10年前 (2015-07-22) 3874℃ 0喜欢

数据分析

驱动分析的价值来自于新数据

驱动分析的价值来自于新数据
驱动分析的价值来自于新数据 其中,以提高您的分析的能力的最佳途径是包括一些全新的信息。利用新的信息可以使巨大飞跃的成效,预测能力,和你的分析精度。大部分时间,精力花​​在试图通过使用以更有效的方式存在的数据和信息增量改进结果。这是没有那么多,因为专业人士的分析并没有意识到新数据可...

cdadata 10年前 (2015-07-22) 3293℃ 0喜欢

数据分析

通过数据分析,避免企业4个常见失败原因

通过数据分析,避免企业4个常见失败原因
通过数据分析,避免企业4个常见失败原因 虽然数字有所不同,据估计,一半的企业75%之间注定前三年内失败。一个关于商家表示,要根据最初几年的数量之多令人吃惊的事情,是一个事实,即它往往用于完全可以避免的原因。 所有的CEO和企业主很容易受到同样的错误和盲点,无论商务,地理位置或行业...

cdadata 10年前 (2015-07-21) 2891℃ 1喜欢

数据分析

大数据:CEO,CMO,现在的CFO

大数据:CEO,CMO,现在的CFO
大数据:CEO,CMO,现在的CFO 虽然老总和CMOS正在应对大数据的可能性,在C-套件的第三个成员已经经常被忽视的大数据的讨论。大数据提供了CFO利用他的专业知识或数据,以公司内部发挥更大的战略作用,以提高底线的机会。事实上,CFO可能是最好的装备,开始使用大数据分析做一个很...

cdadata 10年前 (2015-07-21) 4062℃ 1喜欢

大数据分析

大数据分析体育:改变游戏规则

大数据分析体育:改变游戏规则
大数据分析体育:改变游戏规则 如果有一个领域,大数据是从字面上保证是一个改变游戏规则,它的运动。 体育已经很长一段时间一直伴随着财富的统计数据 – 今天有什么不同的是数据量和众多的,我们必须分析和解释数据的方式 – 并把它的工作。 这可能是提升性能的领域,...

cdadata 10年前 (2015-07-18) 3008℃ 0喜欢

数据分析

数据分析用于现场认证测试骗子

数据分析用于现场认证测试骗子
数据分析用于现场认证测试骗子 已经有很多媒体报道,最近有关标准化测试在美国的学校,以及从根本上改变大学入学考试。但雇主也有防止作弊专业的认证和许可考试的问题。 一种新的分析工具有望检测作弊专业认证考试。此外,开发人员表示,它也在试图弥合一个迫在眉睫的大数据技能的差距。 诱惑使用...

cdadata 10年前 (2015-07-17) 2922℃ 1喜欢

数据挖掘

文本分析WIIFM是什么及未来发展方向

文本分析WIIFM是什么及未来发展方向
文本分析WIIFM是什么及未来发展方向 每一天左右,有人问我什么是热的,现在分析。我的答案很简单 – 文本。文本分析,将文本转换为数据的做法,就是今天的数据分析温床,而且将是未来十年及以后。 文本分析是在公园里散步。甚至人类也很难明确判断文本查看他们的每一点的意义和影...

cdadata 10年前 (2015-07-17) 3912℃ 1喜欢

数据挖掘

数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义

数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义
数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义 前几天,询问预测模型,我面对的是一个有关这些车型是​​否是纯数据挖掘或统计模型的一个简单的推导问题。有趣的是,这一切质疑的数学模型或分期是必不可少的支持和帮助的物理和化学科学,它们也为数据挖掘支持。如果我们做数据挖掘的精确定义,分公司将KDD的过...

cdadata 10年前 (2015-07-16) 2989℃ 0喜欢

数据分析

是“数据科学”:还是数据科学家

是“数据科学”:还是数据科学家
“数据科学”:而不是数据科学家 术语“数据科学”和“数据科学家”仅获被普遍使用的一年多一点,但此后他们已经真正实现了起飞:很多企业现在都聘请了“数据科学家”,而整个会议都跑在“数据科学”的名义。但是,尽管广泛采用,一些抵制来自更传统的术语如“统计学家”或“定量”或“数据分析”的转...

cdadata 10年前 (2015-07-16) 3049℃ 0喜欢