大数据时代催生新职业：网络数据分析师– “数”中“淘金”秒懂用户
我们这个时代被大数据所充斥着，人们每天产生的信息量大得惊人，全世界每天至少产生1.5EB的新数据（1.5EB=15亿GB），这个体量相当于1.88亿张DVD的数据容量。而目前各大电商网站展开的“互联网营...
cdadata
10年前 (2015-08-05) 3299℃
0喜欢
一个快速指南，以结构化和非结构化数据
大数据已经打开的门从未被很多人认为企业。利用非结构化数据进行分析的想法在过去已经太昂贵，大多数公司考虑。由于技术，如Hadoop的，非结构化的数据分析正在成为商业世界更为常见。
企业主可能会想，如果使用非结构化数据可以给他们宝贵的见解，以及。...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 3422℃
0喜欢
茶叶店也可以用数据分析
茶叶店虽然说只是一个门店最多也是几家的连锁店，但是在茶叶店的经营过程中会产生会很多和销售或者和产品有关的数据，如果可以对这些数据进行收集和整理，也会帮助茶叶店了解生产经营的过程，以及帮助某些先进的经营理念决策。在实际的走访调查过程中，我们发现现有的茶...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 3795℃
0喜欢
如何让数据可视化结果又强大又漂亮
数据可视化我们第一个联想到的是图形或者表格，在我们网上冲浪的过程中，图像是一个很重要的因素，它们已经成为了观看者获取信息的必须的途径，在人们接受信息的过程中，图像可以作为被动收到的信息。怎么让自己的数据图表可以显示达到数据可视化的效果或者艺术性的...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 4163℃
0喜欢
数据可视化技术的发展趋势
随着大数据概念的深入人心，数据可视化的技术能不能随着大数据的发展一同发展也是很多人关注的问题，对于越来越多的技术公司也陆续推出数据可视化的产品，未来的数据可视化有什么新的发展趋势，也是很多人所关注的焦点，总体来说的话，未来的数据可视化不仅仅是数据结果的呈...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 4985℃
0喜欢
揭秘：数据分析可不是数据挖掘
说到数据分析或者数据挖掘，很多人都会认为是一样的，特别是对于外行人来说，只要是和数据有关系的，可以得到数据价值的，应该都会被认为是数据分析，但是企业想要更加深层次的发现数据的价值，还要注重数据的挖掘，下面我们就从几个方面说说数据分析和数据挖掘的有什么...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2961℃
0喜欢
商业智能预测客户行为一定是好的吗?
商业智能是一个集成应用平台，在这个平台上，数据建模一直被作为一个重点，好的预测模型可以帮助企业实现预测与决策的一致性，基于大量数据分析以及行为分析基础上的预测模型真的对企业来说就一定是好的吗？
有了客户行为的预测，企业可以给客户有针对性的可能会...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2942℃
0喜欢
数据分析如何填补情感数据的虚空
收集数据的方式多种多样，数据分析的工具也多种多样，但是这些数据工具都没有办法对情感的数据进行量化，但是在企业的数据分析过程中，情感数据又是难以避免的，我们使用论坛、视频读取器以及其他的科技手段来实现对情感数据的利用，但是仍然是一个虚空，企业要怎么来...
cdadata
10年前 (2015-08-03) 3224℃
3喜欢
SPSS syntax“临时”应用技巧_spss培训
在数据分析的时候我们经常会碰到这样的问题：我们计算过程中会有一些变量，这些变量的处理结果都只是中间过渡一下，便于后面的计算和分析；但是要得到分析结果少了这些临时变量又不行，今天这里简单的说说几种常用的spss syntax“临...
shujufenxi
10年前 (2015-08-03) 2911℃
1喜欢
SAS中利用Array填补缺失值_sas培训
在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据，常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。
下面...
shujufenxi
10年前 (2015-08-03) 4194℃
1喜欢
