优秀的数据分析师是解决方案提供者_大数据解决方案
很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。
优秀的数据分析师是解决方案提供者!这可以区别你是不是data搬运工!
数据分析要...
cdadata
8年前 (2016-08-04) 3492℃
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从事互联网的你，真的懂流量分析吗？
关键词：互联网流量分析、移动互联网流量分析、互联网流量分析报告
现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析的朋友，想就着这个机会，把自己所见到、学到的整理一下与大家分享，同时也希望通过分享来增加与相通兴趣的朋友的交流。文章中存在的各种不足或者错...
王, 佳东
9年前 (2016-07-05) 4239℃
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数据分析师面试企业的数据分析场景应该怎么去分析?怎么结合企业业务
问题中说的是学生，但学生和没有数据分析经验的人，想要做数据分析的工作，都可以看看下面的内容。
如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走：
第一步：明确你遇到的场景类型
企业数据分析场景可分为以下几种...
cdadata
9年前 (2016-06-17) 3579℃
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从大学生到数据分析师成长
关键词：数据分析师,数据分析,分析师，数据分析工程师
我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候，就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人；而另外一些人，比如我，要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话，你与我很可能是同类。大学期间，我基本算得...
cdadata
9年前 (2016-05-25) 3563℃
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成为一名数据分析师的新手指导_如何做一名数据分析师
关键词：数据分析师,数据科学家,数据挖掘工程师,业务分析师
本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向，不同于单纯介绍学习路径，文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视...
cdadata
9年前 (2016-05-03) 6316℃
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关键词：数据挖掘分析工具,数据分析 数据挖掘
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么
从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。
从分析的过程来看，数据分析更侧重于统计学上面的一些方法，...
cdadata
9年前 (2016-05-01) 3923℃
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BI商业智能可以分为哪几个层次？
经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transac...
cdadata
9年前 (2016-04-27) 8019℃
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关于R和python数据分析方面的对比争论
关键词：R做数据分析、python数据分析、r python 对比
最近几年，用R, Python的人越来越多，于是出现了众多关于用哪个做数据分析最好的争议。（Matlab是商用软件，所以暂不涉及。）
在这里分享一下自己的观点：
首先，...
cdadata
9年前 (2016-04-19) 3429℃
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数据运营系列篇(1):运营如何使用数据
0开始学运营。其实那本书应该来说，也不是完全的从0开始学起，你还是需要对产品和运营有一些自己工作的感受。那本书通过不少案例和概念解释介绍了互联网这块的运营包括了哪些内容，比如流量运营、活动运营、内容运营等等。有兴趣的朋友可以去看下，基本上对...
cdadata
9年前 (2016-04-06) 3352℃
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业余时间如何学数据分析
对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前也在搞SPARK,HADOOP等，也没觉得自己比别人差多少~~
我给出的这个回答基于我自己的学习路径，并且主...
cdadata
9年前 (2016-03-31) 3559℃
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