一个快速指南，以结构化和非结构化数据
大数据已经打开的门从未被很多人认为企业。利用非结构化数据进行分析的想法在过去已经太昂贵，大多数公司考虑。由于技术，如Hadoop的，非结构化的数据分析正在成为商业世界更为常见。
企业主可能会想，如果使用非结构化数据可以给他们宝贵的见解，以及。...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 3422℃
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大数据的7个重要的类型_结构化和非结构化
大数据是在很多文章拦腰抱住一个术语，并为那些谁明白大数据意味着是好的，但对于那些挣扎到底大数据是什么理解，它可以得到令人沮丧。有大数据，因为它经常被用来作为一个包罗万象的术语，一切从实际数据集大数据技术和大数据分析的几个定义。然而，本文将...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 11058℃
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大数据集成没有被打破_大数据时代
大数据涉及到不同的数据管理方法和商业智能和业务系统之间的相互作用，这使得它迫切需要业务数据的所有来源得到有效整合和组织能够轻松地适应新的数据类型和来源。我们最近 大数据基准研究， 证实了大数据存储
技术的不断跟随许多方法，包括家电，Hadoo...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2953℃
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数据可视化技术的发展趋势
随着大数据概念的深入人心，数据可视化的技术能不能随着大数据的发展一同发展也是很多人关注的问题，对于越来越多的技术公司也陆续推出数据可视化的产品，未来的数据可视化有什么新的发展趋势，也是很多人所关注的焦点，总体来说的话，未来的数据可视化不仅仅是数据结果的呈...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 4985℃
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数据分析如何填补情感数据的虚空
收集数据的方式多种多样，数据分析的工具也多种多样，但是这些数据工具都没有办法对情感的数据进行量化，但是在企业的数据分析过程中，情感数据又是难以避免的，我们使用论坛、视频读取器以及其他的科技手段来实现对情感数据的利用，但是仍然是一个虚空，企业要怎么来...
cdadata
10年前 (2015-08-03) 3224℃
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大数据为什么这么火？_大数据火了
大数据这个词语现在处处可以见，数据分析也说大数据，商业智能也说大数据，大企业也说大数据，小企业也说大数据，为什么大数据现在这么火，下面我们来说说原因所在。
第一、市场的需求相应，在在信息时代，计算机技术、网络技术，数据分析技术的不断发展，大数据理...
cdadata
10年前 (2015-08-03) 4423℃
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大数据分析有助电信企业“有的放矢”
随着智能手机，平板电脑等便携终端的兴起，移动互联网的发展也随之进入了快车道。据赛迪调研数据显示，2012年中国已有超过4亿用户尝试用手机访问互联网，微信用户突破3 亿，用户通过便携终端上网的频率呈现高速增长。这种增长一方面带来了海量的数据，而另...
shujufenxi
10年前 (2015-08-03) 3010℃
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重新定义忠诚度计划Hadoop与大数据_培训
从建设奖励为基础的实甩客户关系
忠诚度计划不应该是积分，奖励，或状态。虽然这些福利可以吸引消费者，他们不培养忠诚度。这些计划的重点应当是收集可用于构建有利于消费者和品牌的关系，有用的数据。
“有用”是这里的关键，因为消费者并不真正在意...
cdadata
10年前 (2015-08-03) 3477℃
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大数据=大资金：商业智能的投资回报率
“大数据”革命是在这里; 公司正在收集有关的交易，交互数据，每公吨可想而知。然而，这样的承诺并不便宜。海量数据的收集可以有巨大的成本。这引出了一个问题 – 怎样才能保证企业的投资回报率的商业智能的努力？
在当今的商业环境中，慢慢移...
cdadata
10年前 (2015-08-03) 3438℃
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大数据是什么没有它的小兄弟
我们有时会因此陷入了大数据的炒作 – 巨大的，快速移动，复杂多样的数据集 – 和潜在价值，他们可以提供给公司，我们忘记了它的小兄弟。
大数据的小兄弟是“小数据”或传统的KPI（关键绩效指标），以帮助衡量企业的成功。任何数据，特别...
cdadata
10年前 (2015-08-03) 3226℃
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