数据湖泊和网络优化：电信和大数据下一步做什么
关系型数据仓库服务的通信服务供应商以及在过去，但现在是时候开始考虑以后的行和列。非结构化数据将是燃料，在不久的将来，权力的风险管理和决策。并利用各种数据，以充分发挥其潜力，我们需要存储，访问和分析数据的新方式。
数据湖泊和沙箱
一个数...
cdadata
10年前 (2015-08-08) 3304℃
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企业如何成功过的利用大数据
术语大数据特指各种数据渠道和信息来源是提供给企业在21 届世纪。随着数字领域的开始，这些不同的渠道越来越多，并产生数据更浩繁量，比以往任何时候。在更普遍的意义，然而，大数据仅仅是指东西一向企业营销的一个组成部分-即存在，市场调研和分析。
大数据为企业提...
cdadata
10年前 (2015-08-07) 3669℃
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零售商可以利用大数据和Hadoop的5个有效的方法
正如你所看到的，大数据举措延长整个零售渠道的各个方面。在同一个研究项目，Monetate列出了零售商面对大数据的五大挑战。
51％说，缺乏数据共享是一个障碍测量营销投资回报
45％的说，这是很难用数据进行有效的个性化营销传播
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cdadata
10年前 (2015-08-07) 3051℃
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大数据时代下 个性化服务层出不穷
身处大数据时代，企业有更多的机会去了解消费者，甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。但事实上鲜有顾客真正获得精准、贴心的个性化服务，是企业不够用心还是顾客太挑剔?个性化服务落地难的个中缘由到底是什么?身处在数据时代，企业如何快速把握消费者的个性化...
shujufenxi
10年前 (2015-08-07) 3841℃
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大数据来了我们怎么办啊
大数据带来便捷，大数据蕴藏商机，大数据无所不能……一个接一个的判断正在由理论演变为活生生可感受可触摸的现实。
可是，这样轰轰烈烈地扑面而来，又让人有些许恐惧—大数据来了，我们怎么办？
这里的“我们”，指的是普通消费者。
这两年开始，我们由跑去医院门诊纸质挂...
shujufenxi
10年前 (2015-08-07) 3034℃
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如何培养数据分析的能力_分析能力的培养方法
第一步：数据准备：（70%时间）
获取数据（爬虫，数据仓库）
验证数据
数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）
使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件...
shujufenxi
10年前 (2015-08-07) 3420℃
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数据不等于智慧：预测分析在企业
现代企业在数据上执行。但是，多一些高管吃惊的是，数据本身无力解决的业务问题。所有信息的比特您的团队收集是毫无价值的，当涉及到改善供应链流程，微调的营销活动，完成交易或满足任何数量的其他业务挑战，如果你不知道如何从它创建的情报。为了充分利用数据进入贵...
cdadata
10年前 (2015-08-07) 3554℃
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改变大数据金融机构3种方式
大数据和金融服务是天然的比赛 – 毕竟，什么也没有生产，没有实物产品销售，数据是基岩行业是建立在。最重要的是，大部分业务是定量的 – 他们主要经营老式的数字 – 最简单的数据记录和分析。
但其中也存在一个问题 ...
cdadata
10年前 (2015-08-07) 3530℃
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大数据正在改变每个行业，无论是谁！
“你永远不能有太多的数据 – 更大的始终是更好” – 亚马逊首席技术官沃纳VOGELS的话。
他的公司肯定是在大数据的先驱 – 正如我前面已经介绍了 – 但业内，新旧的各个领域，都cottonin...
cdadata
10年前 (2015-08-06) 3125℃
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如何使中小企业采取大数据的优势
大数据已广泛涉及到大企业的一个术语。然而，更多的小企业正在它可以提供见解的优势。如果你拥有一家小型企业，你是不知道，你应该如何利用大数据，请继续阅读更多的有用的提示。
了解大数据
简单来说，大数据是描述数据是如此之大或移动如此之快，很难处理与传统软...
cdadata
10年前 (2015-08-06) 3477℃
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