大数据分析在零售行业的价值体现
零售业是与大数据分析的关系最紧密的一个行业，也是大数据分析的应用比较广泛的行业之一，通过大数据分析对数据进行有效的整理和分析，更好的为零售行业的企业进行经营决策，为企业创造更多的价值，是大数据分析在零售业使用的目的。
第一、细分客户群体
零售业是是...
cdadata
9年前 (2015-09-12) 3820℃
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使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法
说到世界杯，我想我们每个人都应该知道，它是全世界足球队都向往的一场比赛，不过去年的世界杯在经过了大数据分析之后就是非常有意思的事情了，因为从比赛球员的一进场，就跟随着一些从事大数据分析工作的人，这样的话可以对世界杯的赛事进行相关的数...
cdadata
9年前 (2015-09-11) 3255℃
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大数据挖掘在中小企业发展潜力怎么样
行业分析师认为，大数据是现在互联网的一个显著特点，一个公司能否驾驭数据洪流，决定了公司竞争中是否处于优势地位。像谷歌、百度、facebook都已经进入了大数据时代，并且在大数据的技术研发上处于领先地位，足以说明大数据的潜力。大企业利用数据成为现...
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9年前 (2015-09-10) 3300℃
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大数据分析让“最后一公里”配送并不难
大数据分析的发展对物流业产生了什么变化，“最后一公里”这个物流业的难题，也得到了解决，进程的道路困难，综合成本高,导致了物流难题，对于物流行业来说，在短时间之内，将货物运到客户的手中，是保证行业声誉，也是物流行业竞争的要点之一，随着我国物流业...
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9年前 (2015-09-10) 4100℃
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成功的数据分析员需要具备的技能_数据分析需要什么技能
数据分析员能不能从庞大的大数据中提取有价值的，有利于企业经营决策的信息，这些有价值的信息创造有价值的经营，因此对于数据分析员的技能也是有要求的。那么一个成功的数据分析员需要具备哪些技能。
第一、掌握相关大数据分析的多方面知识
...
cdadata
9年前 (2015-09-09) 3044℃
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商业智能的现代化发展强调“即服务”
对于大数据分析的重要性和价值信息的重要性，企业都是不能否认的，但是随着非结构化数据的不断增长，在对于大数据分析的软件要求以及专业知识方面需要不断的增进，不论是哪一个方面，都是需要前期巨大的投资。同时基于用户需求的基础，BI也达到不断的发展，对于...
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9年前 (2015-09-08) 6864℃
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Spark领衔大数据分析的时代已经到来_spark 源码分析_spark 日志分析
大数据时代的来临，很多企业需要进行大数据分析，随着一系列数据分析工具以及预测学习的工具的实践，用户对大数据分析的功能需要越来越多，目前采用的数据处理框架，在很大程度上还不能满足新的需求和功能，对于...
cdadata
9年前 (2015-09-08) 4121℃
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阅兵进入“大数据”时代
从装备方队受阅车辆的使用数据，到徒步方队防止训练伤的问卷调查，阅兵训练已经悄然进入“大数据”时代，科学施训成为这次阅兵训练的主题。
“冷车”现象曾让反坦克导弹方队头疼不已。“冷车”指车辆刚启动时，由于水温、油温偏低，导致同一转速下装备行进速度不一致，无法达...
cdadata
9年前 (2015-09-06) 4165℃
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大数据分析必须遵守的六大思维方式
在大数据分析过程中是需要遵守一些思维方式的，只有这样才能更加成功和顺利，具体的思维就有下面的这些。
大数据六大细微方式一：逻辑思维
这个词在我们的认识中并不算陌生，逻辑思维是一种数学思维，在大数据分析过程中，需要理清楚各项数据之间的关系，以及需要...
cdadata
9年前 (2015-09-06) 3402℃
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商业智能未来发展的潜力巨大
2015年的到来给很多企业带来了更明示的信息，比如商业智能的发展问题，以往不明的部分，也渐渐明朗起来。而在很多专业人士眼中，商业智能未来发展潜力是非常巨大的。
专业人士提到，在数据分析过程中，已经有了很多软件，这些软件有的已经趋于成熟，有的正在完善。以...
cdadata
9年前 (2015-09-06) 3251℃
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