因子分析在SPSS中的操作过程及结果解读
笔者在做该项研究时在网络上查阅了大量资料，都写得比较专业，所以该篇文章将因子分析从前到后做一个通俗易懂的解释，全文并不涉及非常晦涩的公式原理。
一.因子分析是什么：
1.因子分析：
因子分析模型中，假定每个原始变量由两部分组成：共同因子和...
wangjing
2年前 (2022-11-25) 9332℃
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一、主成分分析PCA
1. 基本思想
主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时保证各个维度之间正交。
主成分分析的具体方法是对变量的协方差矩阵或相关系数矩阵求取特征值和特征向量，经证明，对应最大特征值的特征向...
cdadata
6年前 (2018-12-29) 20257℃
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SPSS因子分析经典案例分享
关键词：spss因子分析、spss数据分析、数据分析师
因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各种魅惑的留言，因此，有必要再次发布这经典案例以飨读者...
cdadata
7年前 (2017-10-25) 7741℃
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主成份分析和因子分析的区别
关键词：主成份分析与因子分析,主成分分析,因子分析,聚类分析
主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。
因子分...
cdadata
9年前 (2016-05-10) 6087℃
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数据挖掘常见分析方法
关键词：数据挖掘分析方法，数据挖掘的分析方法，常见的数据分析方法
数据挖掘常见分析方法一、回归分析
目的：
设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。
所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归...
cdadata
9年前 (2016-01-27) 7581℃
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从BAT了解数据化运营体系
过去的运营体系弊端：
过去运营的方式存在几个比较严重的问题：1）运营模式比较单一，很难适应互联网快速变化的节奏，不能及时根据市场和用户的变化作出调整。比如双十一、828、双12、黑色星期五等；2）摸不清自己的用户，不清楚自己产品的老用户是谁、什么习惯...
cdadata
9年前 (2016-01-24) 5940℃
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面板数据的因子分析_分析因子分析_数据面板数据分析
王 培 ,王焱鑫 ...
cdadata
9年前 (2015-07-28) 12504℃
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