大数据f分析相关工作内容解析
随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。
根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学...
shujufenxi
10年前 (2015-08-12) 3434℃
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业务范围（不）为常：3大商业智能的预测为2015年
每一年，我和几十个客户在寻求合作，帮助他们有效地执行他们的商业智能系统。每年，根据我的经验，我已经把趋势和预测的前10名名单，为即将到来的一年。今年，当我坐下来放在一起名单，我又意识到，在这一天的140个字符的通信时代，十预言占...
cdadata
10年前 (2015-08-11) 2805℃
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对齐大数据_数据对齐
简介
为了使简洁，连贯性和完整性一些外表到大数据的争论我分享进化模型普适信息架构和管理。
这是大数据的调整和安置的概述成一个更广义的体系架构，集成了数据仓库（DW 2.0），商业智能和统计分析的架构。
该模型是目前称为DW 3.0信息供应框架，或简称为DW ...
cdadata
10年前 (2015-08-08) 4719℃
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揭秘自助服务数据和商业智能的未来
想象一下，你想看到最新的大片周末的审查，但你不能只是谷歌的烂番茄评分。相反，你必须书面请求提交给信息技术部门，等上五天，然后筛选，打破了由审查出版物类型，读者规模，并审阅年龄粘合剂大小的报告。
作为着迷的信息可能是，它了5天太长 – ...
cdadata
10年前 (2015-08-08) 3490℃
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是否有一个“正确”的策略来实现商业智能？
刚刚过去的这个星期，我花了相当多的时间与一些我们谁在实施商业智能战略的早期阶段的食品和饮料供应链的客户。我的教训是有趣的，并提醒老话说的匈牙利妈妈的我习惯用 – “Ahány热影响区annyiszokás”知道你们很多人可能不...
cdadata
10年前 (2015-08-06) 2896℃
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辅助洞察：数据搜索未来_大数据
商家不愿“数据发现”，“可视化”或“分析”工具-企业希望一件事： 洞察。
我们面临的挑战是，如何来提供洞察力。二十年前的机器的处理能力是有限的。为了克服这种局限性，传统的商业智能供应商建立多维数据集和OLAP。
在过去的十年中，这些限制已解除，并使...
cdadata
10年前 (2015-08-05) 4098℃
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数据仓库发展的六个阶段
我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。
怎样才能有个成功的解决方案？你的数据仓库方案跟同行业中的公司相比...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 4349℃
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大数据集成没有被打破_大数据时代
大数据涉及到不同的数据管理方法和商业智能和业务系统之间的相互作用，这使得它迫切需要业务数据的所有来源得到有效整合和组织能够轻松地适应新的数据类型和来源。我们最近 大数据基准研究， 证实了大数据存储
技术的不断跟随许多方法，包括家电，Hadoo...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2951℃
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商业智能预测客户行为一定是好的吗?
商业智能是一个集成应用平台，在这个平台上，数据建模一直被作为一个重点，好的预测模型可以帮助企业实现预测与决策的一致性，基于大量数据分析以及行为分析基础上的预测模型真的对企业来说就一定是好的吗？
有了客户行为的预测，企业可以给客户有针对性的可能会...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2942℃
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BI学习不能只是停留在模糊概念上_商业智能
BI的学习，对于很多想要从事BI行业的人来说至关重要，但是想要学习但是又对这一个行业一知半解的初学者来说，会觉得找不到自己需要的学习资料，也不知道怎么才能更好，更系统的去学习，这样就会导致很多人学习了一段时间之后，不能突破瓶颈就放弃了B...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2789℃
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