决策树—信息增益，信息增益比，Geni指数的理解
决策树 是表示基于特征对实例进行分类的树形结构
从给定的训练数据集中，依据特征选择的准则，递归的选择最优划分特征，并根据此特征将训练数据进行分割，使得各子数据集有一个最好的分类的过程。
决策树算法3要素...
cdadata
7年前 (2017-10-24) 7647℃
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数据分析系列篇（2）：数据分析方法论
掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析...
cdadata
9年前 (2016-01-20) 5104℃
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揭秘：数据分析可不是数据挖掘
说到数据分析或者数据挖掘，很多人都会认为是一样的，特别是对于外行人来说，只要是和数据有关系的，可以得到数据价值的，应该都会被认为是数据分析，但是企业想要更加深层次的发现数据的价值，还要注重数据的挖掘，下面我们就从几个方面说说数据分析和数据挖掘的有什么...
cdadata
10年前 (2015-08-04) 2960℃
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什么是数据挖掘一个良好的分类准确度？
有什么好问题！或者我应该说什么不好的问题。事实上，这个问题是不是一个很好的，因为如果我们要求它这样，我们可以期待一个答案是有效的任何数据挖掘问题。这当然是不可能的。这个问题可以通过数据挖掘来问，因为它是衡量数据挖掘算法的质量的一种方式。事实上...
cdadata
10年前 (2015-07-15) 3439℃
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数据挖掘十大经典算法(1) C4.5_决策树算法
机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出...
cdadata
10年前 (2015-06-25) 2887℃
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