如何利用Hadoop降低大数据分析成本
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(...
cdadata
9年前 (2016-02-26) 5066℃
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有哪些数据分析需要做
对于电子商务公司和网站上可以做的数据分析有很多种。在本节中只是对可以使用的数据分析方法做一个简单的介绍。本书后面的不同章节中会从案例出发，做更多详细的介绍，并描述这些数据分析方法的实际操作。
解决问题的第一步是清晰地描述问题。举例来说，电子商务网站需要解决的...
cdadata
9年前 (2016-02-25) 3337℃
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数据分析对淘宝时段和地域数据的运用
商业活动过程中会产生很多方面的数据，这些数据所反映的是关于消费者和潜在的大型客户的信息，如果能够对这些数据进行深入的分析就会对于用户的行为掌握得更为精准，比如说在淘宝中运用数据分析就能够分析出当前的用户在淘宝时段和地域中的特点和规律，从而更好的...
cdadata
9年前 (2016-02-23) 2872℃
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数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。
最新的一个例子是采用 2009 KD...
cdadata
9年前 (2016-02-23) 6739℃
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什么是高大上的数据分析方法
经常收到一些毕业两三年的朋友来信，这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据分析方法，但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想，想干出一番自己的事业，想挖出另一个“啤酒与尿不湿”（注：这是一个经典的数据挖掘案例，不了解的请问...
cdadata
9年前 (2016-02-23) 4138℃
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数据分析师的30种死法
数据分析师30种离奇死法，简直吊爆了！！！你大爷的，数据分析师啊数据分析师。。。。。
以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账……
1.项目来了，发现找不到数据，卒。
2.找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个星期，卒。
3...
cdadata
9年前 (2016-02-23) 6870℃
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数据分析和数据挖掘技术的有效应用
数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障，没有这个基础保障，数据化运营就是空话，就是无本之水，无缘之木。
这里的有效应用包括以下两层含义。
一是企业必须拥有一支能够胜任数据分析和数据挖掘工作的团队和一群出色的数据分析师。一名出...
cdadata
9年前 (2016-02-23) 3156℃
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数据分析中的变量分类
数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确的结论，首先要明确分析目的，并准确理解当前的数据类型及含义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，...
cdadata
9年前 (2016-02-22) 4757℃
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数据分析非要用到大数据？
随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多CMO、COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可以从大数据中得到最大价值的运用和产出。
如果不能从大数据中得到价值，那它还有什么价值？
不管你所在的行业以及企业大小，从数据得到价值都...
cdadata
9年前 (2016-02-22) 3443℃
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大数据分析的三个技巧
数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analyst or re...
cdadata
9年前 (2016-02-22) 4827℃
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