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大数据

大数据创业需要跨过几道坎?

大数据创业需要跨过几道坎?
大数据创业需要跨过几道坎? 大数据时代,创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢?大数据时代如何创业?大数据创业的门槛又有哪些呢?下面谈谈大数据创业需要跨过几道坎。。。。 这篇文章考虑了很久也没下笔,一方面想写得干货一些,一方面又想写得引人入胜一些,纠结来纠结去,终于决定还是...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 2913℃ 1喜欢

行业动态

大数据将成电商竞争新高地

大数据将成电商竞争新高地
大数据将成电商竞争新高地 昨日,长江经济带电子商务发展高峰论坛在武汉洪山礼堂举行。阿里巴巴集团总裁金建杭等电商大佬风云际会,纵论电商发展下一个“钻石十年”:数据贷款、数据担保等大数据产品,将取代现在电商信保、盈利等商业模式,大数据将成电商竞争新高地。 此次高峰论坛由省商务厅、武汉...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 2242℃ 1喜欢

大数据

大数据让生活更精彩

大数据让生活更精彩
大数据让生活更精彩 数博会上展出的智能汽车系统。 本报记者 孙琳 摄   5月29日,全球首个以大数据为主题的展会——2015贵阳国际大数据产业博览会正式闭馆。为期四天的展会中,全球380余家参展企业带来先进技术和产品,为市民带来了一场大数据盛宴,让大家切身感受到,大数据正让生活...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 3032℃ 0喜欢

行业动态

大数据征信:互联网金融难以言说的痛

大数据征信:互联网金融难以言说的痛
大数据征信:互联网金融难以言说的痛 早些时候其实我写过一篇关于大数据征信的文章,近期因为工作的原因,又出去转了一圈回来。我发现,大数据征信这块需求远比我想象中的来得更早了。而目前所面临的问题,就是基于大数据征信的服务远远跟不上现实需求量了。 有数据无成熟的征信模式 大数据的应用时...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 3012℃ 0喜欢

大数据云计算

云计算安全:技术与应用

云计算安全:技术与应用
云计算安全:技术与应用   云计算安全:技术与应用 中国电信网络安全实验室 编著 ISBN978-7-121-14409-7 2012年1月出版 定价:59.00元 16开 236页 宣传语:全面了解云计算安全风险、安全防护手段的佳作! 内 容 简 介 随着云计算的兴起...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 2697℃ 1喜欢

大数据技术

大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩)

大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩)
大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩) 转型时代丛书 大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩) (无须技术背景,无须专业知识,照样看透大数据!) 李志刚 主编 朱志军,佘丛国,闫蕾等编著 ISBN 978-7-121-18560-1 2012年10月出版 定价:78.00元 ...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 3099℃ 1喜欢

大数据云计算

大数据与云计算

大数据与云计算
大数据与云计算 近几年来,云计算受到学术界和工业界的热捧,随后,大数据横空出世,更是炙手可热。那么,大数据和云计算之间是什么关系呢? 从整体上看,大数据与云计算是相辅相成的 大数据着眼于“数据”,关注实际业务,提供数据采集分析挖掘,看重的是信息积淀,即数据存储能力。 云计算着眼于...

cdadata 10年前 (2015-06-04) 3533℃ 1喜欢

大数据分析

寻路大数据:海量数据与大规模分析

寻路大数据:海量数据与大规模分析
寻路大数据:海量数据与大规模分析 寻路大数据:海量数据与大规模分析(Google大数据专家力作超豪华译者|作序者真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的独家内参) 【美】Michael Manoochehri(迈克尔.马诺切里)著   戴志伟等 译 ISBN 97...

cdadata 10年前 (2015-06-03) 3172℃ 0喜欢

大数据技术

大数据技术的发展趋势

大数据技术的发展趋势
大数据技术的发展趋势 大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展?它们之中哪些技术将广为流行?又会诞生哪些新的技术? 技术趋向多样化,企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术 目前,大数据相关的技术和工具非常多,给...

cdadata 10年前 (2015-06-02) 3123℃ 1喜欢

大数据案例

《大数据——大价值、大机遇、大变革》试读

《大数据——大价值、大机遇、大变革》试读
《大数据——大价值、大机遇、大变革》试读 如何应对来自传统互联网、移动互联网、微博等数据给企业管理带来的新挑战?如何在做出关键决策的时候充分利用数据? 现在的数据无处不在,每天都在增加,应该说如果要保存数据,那么只有增加没有减少一说,只有一种情况数据会减少,那就是传说中的2012...

cdadata 10年前 (2015-06-02) 3159℃ 0喜欢