【摘 要】数据挖掘技术为应对信息爆炸,海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域。
【关键词】数据挖掘 信息分析 数据挖掘技术 数据挖掘概念与技术
社会的发展进入了网络信息时代,各种形式的数据海量产生,在这些数据的背后隐藏着许...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 3580℃
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五个免费开源的数据挖掘软件_开源数据挖掘软件_开源数据挖掘工具_数据挖掘 开源项目
range
Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 2701℃
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数据挖掘入门介绍（如何着手数据挖掘）
发起《数据挖掘研究院》已有四年了，很遗憾四年多的时间没有完全将个人的精力投入进去，不可否认做数据挖掘可以让我得到很好的发展，只是我现在选择的路需要首先解决生存问题。
今天引发我写这篇《数据挖掘入门》的是依一个在MS做硬件的网友要求写的，仅作...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3113℃
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数据挖掘实践谈：哪些算法的使用率较高
美国2006年机器学习和知识发现年会中的现场投票结果可以给我们一点线索。下图是最近12个月中使用各种算法的人次（共203人投票）。
决策树 Decision Trees/Rules (127) 62.60%
回归 Regression ...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3137℃
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数据挖掘聚类算法一览
聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域，并提出了许多聚类算法。
这些算法可以被分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和
基于模型方法。
1 划分方法(PAM:PArtitioning method) 首先创建k个划分，k为要创建的划分个数；然...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3439℃
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数据挖掘技术在移动通信中的应用
王燕莉 安世全
重庆邮电学院计算机学院
1 引言
数据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容，是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，目前在商业中的应用刚刚起步。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 4418℃
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数据挖掘–极具发展前景的新领域
一、数据挖掘是什么？
人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3024℃
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浅谈网络信息挖掘 : web数据挖掘_信息检索与web挖掘
随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。然而，目前中英文搜索引擎均存在查准率、查全率不高的现象，这种现状无法适应用户对高质量的网络信息服务的需求；同时电子商务以及各种网络信息服务迅速兴起，原...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 4188℃
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电信业如何应用数据挖掘_电信行业数据挖掘
电信业务领域的全面开放，激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户－产品－市场－利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分析系统，该系统具有主题分析、专题分析、统计报表等功能，基本解决了“发生了什么？”...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 3612℃
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数据挖掘的五个误区
许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。
实际上正是复杂的数据挖掘技术使得乡村地区的Wal-Mart超市连锁店决定在秋季准备大量某...
cdadata
9年前 (2015-10-20) 2474℃
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