一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”
很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的。
【编者按】数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发...
cdadata
9年前 (2016-01-20) 3637℃
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数据夜话：机器学习的七嘴八舌
今年也过了一大半了，应该来说也是从数据分析转型做数据挖掘、机器学习的一年。其实数据挖掘、机器学习一直在接触，只是没有像今年这样面对这么大的数据量和业务种类。应该来说数据分析也是做了很久，一直对机器学习这块怀揣着敬畏的心情，就像面对“大自然”的力量一...
cdadata
9年前 (2016-01-20) 2204℃
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分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？
1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增...
cdadata
9年前 (2016-01-18) 3269℃
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机器学习的最佳入门学习资源
关键词：机器学习入门 机器学习入门书籍 机器学习如何入门 机器学习 入门 路线 机器学习入门论文
这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学...
cdadata
9年前 (2015-11-02) 2591℃
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数据挖掘学习路线
关键词：数据挖掘学习路线图 数据挖掘技术学习 数据挖掘 大数据学习路线图 数据挖掘概念与技术 数据挖掘工程师 数据挖掘学习方法
学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立...
cdadata
9年前 (2015-11-02) 4692℃
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沈浩老师谈如何学好数据挖掘
关键词：沈浩老师 沈浩老师的博客 如何学好数据挖掘
下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结构和期望的职业生涯，...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 3349℃
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股票价格预测 数据挖掘专题报告
数据挖掘专题报告:支持向量机在股票价格预测方面的应用
支持向量机(support vector machine, SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法,...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 3984℃
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数据挖掘总结之职业规划篇_数据挖掘职业规划_数据挖掘工程师
前面对数据挖掘相 关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你 以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 4985℃
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数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析
关键词：数据挖掘 聚类分析 数据挖掘 聚类 数据挖掘聚类算法
通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 2973℃
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数据挖掘工具：谁最适合CRM_数据挖掘工程师
自从我上次斗胆回答“如何选择数据挖掘工具”之后，已经好几年过去了。本文主要阐述以下两个核心观点：
1. 没有最好的工具;更确切地说，没有适合所有人的最好的工具。
2. 最有用的工具，是那些能够满足你所需要的绝大多数数据挖掘任务的工具。...
cdadata
9年前 (2015-10-21) 2989℃
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