数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景
金融数据分析的数据挖掘
为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库
贷款偿还预测和顾客信用政策分析
针对定向销售的顾客分类和聚类
洗黑钱和其他金融犯罪的侦破
零售业的数据挖掘
基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...
cdadata
8年前 (2016-11-29) 3563℃
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大数据和「数据挖掘」是何关系?
大数据是不是数据挖掘的延伸?两者的相似度有多少?
数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回...
cdadata
8年前 (2016-11-28) 3695℃
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一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗
不知不觉毕业两年多了,有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。
首先我不是科班出身,不是学数学的也不是学计算机的,研究生的专业是植物学,而且方向是植物分类,...
cdadata
8年前 (2016-11-27) 6158℃
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数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法
关键词:数据挖掘分类方法、数据挖掘 决策树、数据挖掘 决策树案例、数据挖掘决策树算法
数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够...
cdadata
8年前 (2016-11-25) 3345℃
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数据挖掘分类技术_数据挖掘分类
关键词:数据挖掘分类算法例子 淘宝数据挖掘 数据挖掘分为哪些类型
1、过分拟合问题:
造成原因有:(1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分类);(2)根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响...
cdadata
8年前 (2016-11-24) 3593℃
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机器学习中常见的字母解析及MarkDown代码
在机器学习中,有很多符号,下面介绍这些符号的含义,以及它对应的MarkDown代码。
1. 实数集R
$R$
2.n维空间向量,n维欧式空间, Rn
$R^n$
3. 输入空间 X ,输出空间Y
或者输入空间 X, 输出空间 Y...
cdadata
8年前 (2016-10-25) 4577℃
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数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何
在国外很好
在国内,还处于起步阶段,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。
不过有兴趣的话,这也是不错的方向,毕竟,再过上十来年,应该都能发展得起来的。...
cdadata
8年前 (2016-09-21) 5854℃
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分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
关键词:naive bayesian 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯 文本分类 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类实例
0、写在前面的...
cdadata
9年前 (2016-07-29) 3442℃
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分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)
关键词:贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法原理 贝叶斯分类器算法实现 bayesian networks 贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法
2.1、摘要
在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有...
cdadata
9年前 (2016-07-29) 3852℃
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k均值聚类(K-means)
关键词:k means聚类算法 kmeans聚类算法 k means聚类 k means聚类算法实例
4.1、摘要
在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类...
cdadata
9年前 (2016-07-29) 5728℃
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