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 分类:数据挖掘

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企业依靠大数据挖掘能力制胜_数据挖掘

企业依靠大数据挖掘能力制胜_数据挖掘
企业依靠大数据挖掘能力制胜_数据挖掘 人类社会全面数字化引发了数据量爆炸式增长。人、资金、商品的流动都以数据化方式呈现。当前,每天在全球各行各业产生的数据已经足以填满超过2亿张DVD光盘——在这些看似杂乱无章的数据中,蕴藏着无限的金矿。 近年,伴随着存储能力、计算能力和传输能力的...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 3420℃ 0喜欢

数据采集VS隐私安全 孰轻孰重?_数据挖掘

数据采集VS隐私安全 孰轻孰重?_数据挖掘
数据采集VS隐私安全 孰轻孰重?_数据挖掘 大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息,而在于对这些数据进行智能处理,从中分析和挖掘出有价值的信息,但前提是如何获取大量有价值的数据。 大数据时代,我们需要更加全面的数据来提高分析预测的准确度,因此我们就需要更多便捷、廉价、自...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 2956℃ 0喜欢

企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘

企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘
企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘 时尚触觉没有中间地带:你要么有,要么没有。如果没有的话,StyleSeek 可以帮助你挖掘内心深处的时尚感。 StyleSeek 网站的功能是通过一个小游戏帮助访客及会员找到自己的“时尚 DNA”.用户从一系列图片中挑出他们最喜欢的生活方式形...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 2315℃ 0喜欢

大数据是中国的战略选择_数据挖掘

大数据是中国的战略选择_数据挖掘
大数据是中国的战略选择_数据挖掘 今天,大数据(big data)一词正越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展,大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为我们提供了一...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 2956℃ 0喜欢

谁在恐惧大数据?_数据挖掘

谁在恐惧大数据?_数据挖掘
谁在恐惧大数据?_数据挖掘 阿里巴巴是“数据窃取者”吗?腾讯可以“监控”我的聊天记录吗?百度会记录我所有的搜索记录吗?最近,一系列关于数据的事件又重新把媒体和公众引向关于大数据的最初的是非问题:大数据会不会泄露个人的隐私,最终,像《黑客帝国》所揭示的那样,人被电脑所控制。 实际上...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 2624℃ 0喜欢

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现
数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了,百度一下,就“为您找到相关结果约7,150,000个”,可它到底是个什么东西,解读甚多,眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答,作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科,他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 4514℃ 2喜欢

数据挖掘历史中的重要里程碑

数据挖掘历史中的重要里程碑
数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集(即:大数据)上探索和揭示模式规律的计算过程。...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 4464℃ 2喜欢

大数据Hadoop环境网络特性_数据挖掘

大数据Hadoop环境网络特性_数据挖掘
大数据Hadoop环境网络特性_数据挖掘 大数据Hadoop环境网络特性 Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来,而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。 (1) 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时,会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点...

cdadata 9年前 (2015-09-24) 2158℃ 0喜欢

传统行业的困惑,数据挖掘的价值

传统行业的困惑,数据挖掘的价值
传统行业的困惑,数据挖掘的价值 现如今,传统行业的日子越来越不好过了。 传统行业面临诸多挑战,成本总是在增加,比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之,利润也就在一点一滴的下降。因此,只有改变,寻找新的出路,才能继续活下来,或者活得好一点。 一些传统行业,为了...

cdadata 9年前 (2015-09-24) 2731℃ 0喜欢

如何进行网络数据挖掘_如何进行数据挖掘

如何进行网络数据挖掘_如何进行数据挖掘
如何进行网络数据挖掘_如何进行数据挖掘 人们在访问某网站的同时,便提供了个人对网站内容的反馈信息:点击了哪一个链接,在哪里浏览时间最多,用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看,网站拥有了大量的网站访问者及其访问...

cdadata 9年前 (2015-09-23) 2827℃ 0喜欢