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 分类:数据挖掘

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未来五年,大数据将与云计算更加融合_数据挖掘工程师

未来五年,大数据将与云计算更加融合_数据挖掘工程师
未来五年,大数据将与云计算更加融合_数据挖掘工程师 云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样:它在这,只是不是很均匀地分布罢了。 高调的厂商,比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等,都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 3096℃ 0喜欢

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现_数据挖掘工程师

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现_数据挖掘工程师
数据沉淀、数据挖掘和数据呈现_数据挖掘工程师 大数据咱听的够多了,百度一下,就“为您找到相关结果约7,150,000个”,可它到底是个什么东西,解读甚多,眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答,作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科,他尝试用大白话解释了数据沉淀、...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 3013℃ 0喜欢

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训
如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 2116℃ 1喜欢

大数据可否算准世界杯?_数据挖掘

大数据可否算准世界杯?_数据挖掘
大数据可否算准世界杯?_数据挖掘 人类一思考,上帝就发笑;世界杯一来到,上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐,而是世界杯预测太恶搞。 我略微总结了下,剔除掉贝利和大校这种声名卓着的反向指标,煞有介事的世界杯预测大致可以分为五类:一是实力决定论,以高盛和德银等投行为代表,将FI...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 3118℃ 1喜欢

我们都是大数据的俘虏_数据挖掘

我们都是大数据的俘虏_数据挖掘
我们都是大数据的俘虏_数据挖掘 在大数据面前,“一切稳固的东西都烟消云散,一切神圣的东西都将被亵渎”。刚刚过去的世界杯,就是最好的例证。 今年没有“章鱼帝”,但有“乌贼刘”和大数据公司的“对赌”。最终理工男设计的数学模型挫败了美女的好运气,央视体育频道主播刘语熙不敌百度。 就在巴...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 2964℃ 0喜欢

如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘

如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘
如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘 数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、非参数等等)背后的原理、假设及其局限性,知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能带来什么,不能带来什么,看到一组统计检验...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 3230℃ 2喜欢

大数据不能做什么_数据挖掘

大数据不能做什么_数据挖掘
大数据不能做什么_数据挖掘 情感也可以用数据来衡量?大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台,获取人们对于市场的“情感判断”。 但在做决策时,情感的取舍往往会背叛数据。即使大数据分析得出肯定答案,在作出决策的最后一刻,...

cdadata 9年前 (2015-09-30) 3271℃ 0喜欢

数据挖掘中易犯的10大错误_数据挖掘培训

数据挖掘中易犯的10大错误_数据挖掘培训
数据挖掘中易犯的10大错误_数据挖掘培训 1. 太关注训练(Focus on Training) IDMer:就象体育训练中越来越注重实战训练,因为单纯的封闭式训练常常会训练时状态神勇,比赛时一塌糊涂。 实际上,只有样本外数据上的模型评分结果才真正有用!(否则的话,直接用参照表好...

cdadata 9年前 (2015-09-30) 2612℃ 1喜欢

如何识别虚假数据?_数据挖掘如何识别虚假数据?(第2页)_数据挖掘

如何识别虚假数据?_数据挖掘如何识别虚假数据?(第2页)_数据挖掘
如何识别虚假数据?_数据挖掘如何识别虚假数据?(第2页)_数据挖掘     决策本身就够困难的了,更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。 好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作,...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 3136℃ 0喜欢

大数据:抓住机遇 保存价值_数据挖掘_数据价值挖掘_数据挖掘的价值

大数据:抓住机遇 保存价值_数据挖掘_数据价值挖掘_数据挖掘的价值
大数据:抓住机遇 保存价值_数据挖掘 今天,数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储存成本的井喷及越来越多的设备中嵌入各种传感技术,数据的收集、储存与分析正处于一个近乎无限上升...

cdadata 9年前 (2015-09-29) 3745℃ 0喜欢