怎么做好电子商务数据分析
如今的电子商务可谓是如火如荼，而作为一名电子商务数据分析师人员，如何才能做好电子商务数据分析呢？电子商务数据分析的好坏直接影响着公司的销售业绩。那么做电子商务数据分析应该考虑那些因素呢？
首先知道消费者网上购物的平均时间，拿去年的6月跟今年的6月比较，从...
shujufenxi
9年前 (2015-07-14) 3268℃
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淘宝天猫必备的数据分析工具
大家都知道开网店要分析数据，也知道一些数据分析工具比如，淘宝指数，数据魔方，量子横道，但是,对于这些工具如何使用呢，很多卖家就犯愁 了，到底 应 该看哪些数据，看了之后如何指导工作呢。详细为大家介绍一下，如何利用数据分析工具分析自己的数据和竞争对手的数...
cdadata
10年前 (2015-07-14) 13963℃
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在数据分析时应当注意的几个问题
为了使数据分析的结果更为简洁、确切，这里有几个需要大家注意的问题：
1.要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如，我们...
shujufenxi
10年前 (2015-07-13) 4367℃
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百思买CEO曾突然下台。根据华尔街日报 ，他确实这样做显然是因为他的“个人行为”。但最近公布的$ 1.7十亿损失quartely仍是最重要百思买和其他“大盒子”零售商的未来的消息。虽然经营砖和砂浆店，而不是网上销售的成本是什么，似乎大多数的罪魁祸首，我认为缺少大数据的潜力-或将...
cdadata
10年前 (2015-07-13) 3119℃
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大数据可视化必须避免的三种常见错误
最近一段时间以来，围绕大数据可视化所展开的讨论可谓层出不穷——其话题之丰富、交锋之激烈甚至不亚于大数据技术本身。目前业界普遍认为可视化是最优秀的(或者说是惟一一种)数据内容表达方式，甚至如果不对数据进行可视化处理，我们将错失大量宝贵信息...
shujufenxi
10年前 (2015-07-12) 3078℃
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十大数据中心管理常见问题
管理一个庞大的计算系统并不是件容易的任务，但是通过更好的管理和适宜的规划能减少工作的繁琐和麻烦。虽然你可能无法实现期望中的尽善尽美，但你可以改变数据中心管理的方法。以下是数据中心管理中应该避免的十大错误，大家不妨参考一下自己有没有类似问题。
数据中心管理...
shujufenxi
10年前 (2015-07-12) 3257℃
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做数据分析时,关注的几个重要问题
做数据分析大家应该注意的几个重要问题，明白了这些问题才懂的做数据分析的意义。
1.你想解决的是什么问题?
对于数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现...
shujufenxi
10年前 (2015-07-12) 3021℃
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数据分析都有哪些方法_数据分析方法有哪些
做数据分析师人员大家都知道有哪些分析方法，数据分析的方法有哪些？下面为大家分享下：
数据分析方法
营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等
管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、...
shujufenxi
10年前 (2015-07-11) 4101℃
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五大数据分析工具对网络营销的影响
在O’Reilly Media出版的书“漂亮的数据”的作者认为，一些事情是比今天的数据度量工具，功能更强大。事实上，测量强大的数据为我们提供了令人难以置信的复杂洞察几乎任何类型的人类行为，从购物趋势，饮食，网上冲浪习惯，具体在成年男性...
cdadata
10年前 (2015-07-11) 3595℃
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数据分析常见的两大误解
简单地聘用数据分析负责人或购买顶级的数据分析软件，并不代表你的公司已经拥有数据分析的能力。因此，首先理解数据分析的基本知识，是非常重要的。
数据分析误解1：数据分析不是技术也不是报告
当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数...
shujufenxi
10年前 (2015-07-10) 3027℃
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