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 分类:数据分析

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大数据可视化在中国20年的发展历程(一)

大数据可视化在中国20年的发展历程(一)
大数据可视化在中国20年的发展历程(一) 在一个公开的演讲上,有记着曾经问美团网的王兴:“如果预测未来?”,王兴回答:“我们只有看历史,了解了历史的规律,才能预测未来。”, 这个也许就是最著名的财经作家吴晓波老师两本书”大败局”和”激荡三十年”,销量特别好的原因吧。 我们大部分...

cdadata 9年前 (2015-07-25) 5747℃ 1喜欢

2015年零售业7大发展趋势分析_零售业数据分析

2015年零售业7大发展趋势分析_零售业数据分析
2015年零售业7大发展趋势分析_零售业数据分析 零售业在2015年将会迎来哪些变化?零售业的创新在哪里?零售业未来的趋势是什么?《福布斯》杂志给出了2015年零售业的7个趋势! 零售业数据分析趋势一:亚马逊将迎来多场战役 亚马逊今年是否还能够在电子商务领占有绝对的优势将会成为未...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 2655℃ 0喜欢

微信数据分析_微信营销数据分析_微信公众号数据分析

微信数据分析_微信营销数据分析_微信公众号数据分析
微信数据分析_微信营销数据分析_微信公众号数据分析  微信公众平台提供部分数据显示和统计功能,例如关注人数的增加和减少,图文阅读量等信息,一直都是微信公众平台上的常规显示数据。这次我要给大家讲的数据主要就是 1.图文阅读 2.粉丝增长量 3.粉丝的回复 4.粉丝的分类 那下面我就...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 3299℃ 1喜欢

财务数据分析方法_财务数据分析模板

财务数据分析方法_财务数据分析模板
财务数据分析方法_财务数据分析模板 将报表分为三个方面:单个年度的财务比率分析、不同时期的比较分析、与同业其它公司之间的比较。这里我们将财务比率分析分为偿债能力分析、资本结构分析(或长期偿债能力分析)、经营效率分析、盈利能力分析、投资收益分析、现金保障能力分析、利润构成分析。 A...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 3862℃ 1喜欢

利用大数据分析挖掘出的五大安全线索

利用大数据分析挖掘出的五大安全线索
利用大数据分析挖掘出的五大安全线索 越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁,并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术,信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性,这能够通过数据分析来更好地了解...

shujufenxi 9年前 (2015-07-23) 3123℃ 0喜欢

海量数据分析驱动市场

海量数据分析驱动市场
海量数据分析驱动市场 日趋成熟的大数据软件市场预计将增长几乎一样快,越来越笨重的数据量它的设计,组织和分析。 总部位于伦敦的市场研究机构Ovum公司本周表示,到2019年预计的六倍,在大数据软件市场信号技术的时代的到来。“大数据的实验时代即将结束[和]组织正式的使用大数据技术来实...

cdadata 9年前 (2015-07-23) 3176℃ 0喜欢

如何获得最初的Oracle应用程序

如何获得最初的Oracle应用程序
如何获得最初的Oracle应用程序 有了这么多的功能和优势有可能得到最出您的Oracle应用程序。Oracle用的几乎每一个大的应用程序,由于其集成的技术和预集成的,全面的业务应用程序和事实的能力固定的查询性能,也可以快速完成。Oracle的功能业务服务超出了核心应用程序和基础架...

cdadata 9年前 (2015-07-22) 3453℃ 1喜欢

5种方法大地理空间数据分析驾驶在现实世界中

5种方法大地理空间数据分析驾驶在现实世界中
5种方法大地理空间数据分析驾驶在现实世界中 在一片洪水,我们收集和抗衡每天的数据,地理空间数据占据一个独特的地方。由于GPS卫星和手机信号塔和物联网新兴的互联网的网络,我们能够跟踪和非常精确的方式是不可能的,直到最近,相关的人和物体的位置。但将这个地理空间数据使用的是谈何容易。这...

cdadata 9年前 (2015-07-22) 3853℃ 0喜欢

驱动分析的价值来自于新数据

驱动分析的价值来自于新数据
驱动分析的价值来自于新数据 其中,以提高您的分析的能力的最佳途径是包括一些全新的信息。利用新的信息可以使巨大飞跃的成效,预测能力,和你的分析精度。大部分时间,精力花​​在试图通过使用以更有效的方式存在的数据和信息增量改进结果。这是没有那么多,因为专业人士的分析并没有意识到新数据可...

cdadata 9年前 (2015-07-22) 3279℃ 0喜欢

通过数据分析,避免企业4个常见失败原因

通过数据分析,避免企业4个常见失败原因
通过数据分析,避免企业4个常见失败原因 虽然数字有所不同,据估计,一半的企业75%之间注定前三年内失败。一个关于商家表示,要根据最初几年的数量之多令人吃惊的事情,是一个事实,即它往往用于完全可以避免的原因。 所有的CEO和企业主很容易受到同样的错误和盲点,无论商务,地理位置或行业...

cdadata 9年前 (2015-07-21) 2877℃ 1喜欢