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 分类:数据分析

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阿里云发布大数据工具采云间 将支持可视化分析

阿里云发布大数据工具采云间 将支持可视化分析
阿里云发布大数据工具采云间 将支持可视化分析 7月25日,阿里云计算发布“采云间”——基于ODPS(开放数据处理服务)的简易大数据工具解决方案,大大降低了中小型公司大数据分析的门槛,给中小企业带来了数据分析福音。 采云间简称DPC,集成了开发者套件和商业智能套件,是一个Web端的...

cdadata 9年前 (2015-08-27) 3895℃ 0喜欢

应用数据分析工具提高企业产量

应用数据分析工具提高企业产量
应用数据分析工具提高企业产量 对于很多企业管理者来说,当你想要知道结果的时候,有多少次可以很快的得到呢?当你想对自己的企业里面很多事情进一步了解的时候,你是否可以很快的就知道结果呢? 在很多影视作品当中,会把职场管理者塑造成工作狂上级或者魔头上级的形象,因为老板都是需要看到结果的...

cdadata 9年前 (2015-08-27) 2977℃ 0喜欢

数据分析的陷阱_大数据分析陷阱

数据分析的陷阱_大数据分析陷阱
数据分析的陷阱_大数据分析陷阱 到目前为止,有很多案例显示了因为不正确的统计数据分析而使人们对风险产生了误解,体现出商业决策不能完全由数据驱动的结论。它提醒企业对互联网时代的数据分析有清醒的认识,不能盲目迷信大数据,否则就会迷失其中。 大数据分析的倡导者竭尽全力倡导“数据驱动”,...

cdadata 9年前 (2015-08-26) 3667℃ 0喜欢

大数据发展下都有哪些挑战

大数据发展下都有哪些挑战
大数据发展下都有哪些挑战 虽然商业智能已经发展了一段时间,但是对于企业来说,大数据依然存在很多挑战,尤其是以下几点更是重中之重。那么,大数据发展都有哪些挑战呢?这些挑战会带来怎样的影响呢?下面请跟随小编的脚步一起来弄清楚吧。 挑战一、业务部门缺乏清晰数据 传统观念中,技术和业务是...

cdadata 9年前 (2015-08-26) 3523℃ 1喜欢

没有经过分析的数据真的毫无意义吗?

没有经过分析的数据真的毫无意义吗?
没有经过分析的数据真的毫无意义吗? “大数据”作为一个流行词已经吸引了很多的注意力。 大体上这种关注是恰如其分的,但恐怕在如此关注大数据的同时我们会遗漏忽视了最重要的部分:分析。也就是说,创建、记录和检索大量的数据是一回事,但理解它是另一个问题。 认识价值 数据是从前一段时间才开...

cdadata 9年前 (2015-08-26) 3895℃ 0喜欢

2014年,医疗行业商业智能成熟落地

2014年,医疗行业商业智能成熟落地
2014年,医疗行业商业智能成熟落地 商业智能医疗社区在2014年之前都没有建设成熟。 一场新技术的完美风暴,更低的价格,以及更多可用的病人数据为医疗组织创造了前所未有的机遇。 医疗管理人员意识到即将到来的变化。普华永道2014年的一项研究显示,95%的医疗行业的CIO正在积极寻...

cdadata 9年前 (2015-08-25) 3318℃ 0喜欢

通往数据分析成功之路的五大挑战

通往数据分析成功之路的五大挑战
通往数据分析成功之路的五大挑战 数据分析挑战一:IT人员缺乏 随着信息化建设速度的加快,企业也越来越重视数据分析产生的效能。然,数据分析对IT软件公司只是小case,但是对于一些传统企业,或是只运营线下产品的公司来说,他们的公司组成大部分是销售业务人员,只有极少数IT人员,从事的...

cdadata 9年前 (2015-08-25) 2878℃ 0喜欢

将数据转化为洞察力:5个现实世界的用例

将数据转化为洞察力:5个现实世界的用例
将数据转化为洞察力:5个现实世界的用例 数据可以塑造文化和社会。 你可能没有意识到,但商业智能在行业产生了革命性的影响。 数据分析曾经是并不影人注意的力。今天的洞察力已经可以塑造新闻头条,帮助企业,非营利组织,甚至美国职业棒球大联盟球队改善组织的绩效。   1、应用于百...

cdadata 9年前 (2015-08-24) 3583℃ 0喜欢

互联网数据分析时怎么看懂数据

互联网数据分析时怎么看懂数据
互联网数据分析时怎么看懂数据 在进行数据分析的过程中,有一个很重要的一点要求就是要学会看懂数据,这也是对于数据分析师的基本技能之一,互联网企业分布在不同的行业领域,每一个领域关注的焦点都有区别,互联网数据分析有个性也有共性,总体来说,也就是电子商务行业的数据分析的共性,数据分析的...

cdadata 9年前 (2015-08-20) 3615℃ 1喜欢

大数据分析不擅长什么

大数据分析不擅长什么
大数据分析不擅长什么 在大数据时代,很多时候,大数据的作用会被一些人无形中夸大,虽然大数据的应用很多时候的成功率并没有达到企业心中的预期,但是对于数据的依赖度还是管理者在做决策的时候会有的习惯,但是数据分析也有不擅长的方面,这是很多企业也要认识到的。 第一、数据分析不能帮助企业进...

cdadata 9年前 (2015-08-20) 3162℃ 2喜欢