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 分类:数据分析

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用数据分析进行品类管理

用数据分析进行品类管理
用数据分析进行品类管理 在零售行业,不论是哪一种产品,饮料、日用品、奶粉等等,货架陈列是非常重要的,在商超里面,好的陈列位置也是兵家必争之地,谁有实力谁就可以拿到最好的位置,这已经是心照不宣的了,那么如果没有好位置,对于货架陈列要注重什么?怎么才可以进行更好的货架管理,新的数据分...

cdadata 10年前 (2015-09-09) 3986℃ 0喜欢

APP数据分析怎么做?_app数据统计分析

APP数据分析怎么做?_app数据统计分析
APP数据分析怎么做? 现在的手机用户已经达到了5亿多将近6亿,对于很多人来说,都是手机不离手的,各种手机APP的涌现,各行各业都退出了APP应用程序,对于手上这一掌江山们,也是竞争激烈,对于用户来说,什么样的APP才是需要的APP,对于企业来说,给用户提供什么样的APP服务才能...

cdadata 10年前 (2015-09-09) 4003℃ 0喜欢

商业智能数据可视化在电子商务领域的应用

商业智能数据可视化在电子商务领域的应用
商业智能数据可视化在电子商务领域的应用 “那画面太美我不敢看”,支付宝十年账单的出现,一夜之间成为网络的关键字,很多人惊叹自己十年之间在支付宝以及电子商务上的贡献,从几千元到几百万都有,也有很多人感怀时光流逝,支付宝在一夜之间又做了一次史无前例的宣传,支付宝十年账单就是商业智能数...

cdadata 10年前 (2015-09-09) 4582℃ 0喜欢

客户关系管理数据分析的关键

客户关系管理数据分析的关键
客户关系管理数据分析的关键 有没有好的客户服务以及用户体验,是决定回头客以及提升客户关系的关键因素,现在更多的企业通过数据分析进行客户关系的管理,现在的客户关系管理已经不仅仅是客户邮件、客户电话的沟通管理,还包括数据分析客户的购买习惯甚至是消费心理导向。 第一、销售人员的洞察力 ...

cdadata 10年前 (2015-09-09) 4586℃ 1喜欢

销售人员如何利用数据分析打动客户_大数据销售

销售人员如何利用数据分析打动客户_大数据销售
销售人员如何利用数据分析打动客户_大数据销售 作为销售人员,你是如何让你的客户心动的?巧舌如簧?产品性能?企业信誉?还是其他方法?但是不管是哪一种方法,销售人员最常用到的其实还是数据,只不过很多人没有意识到罢了。那么,销售人员如何利用数据分析来打动客户呢? 专业人士指出,数据并不...

cdadata 10年前 (2015-09-08) 4157℃ 3喜欢

数据分析的功劳到底在哪里

数据分析的功劳到底在哪里
数据分析的功劳到底在哪里 很多人都在谈论数据分析,也在说着大数据,但是到底大数据是什么,能给我们带来怎样的帮助,大部分企业不得而知,而即使是少数明白的企业也无法完整的说出数据分析的功劳。那么,到底数据分析有哪些功劳呢? 专业人士指出,虽然现在经济正在缓慢的复苏,但是从其发展状况来...

cdadata 10年前 (2015-09-06) 2762℃ 0喜欢

营销人员:对数据采取行动的时候到了

营销人员:对数据采取行动的时候到了
营销人员:对数据采取行动的时候到了 今天的营销人员由于数据,比以往任何时候都更了解他们的生意,但是知识并不足以使公司受益。在收集数据之后,很容易反弹并且从背后打击你。但现实是,最好的市场营销人员正在对过去的数据进行探索并且把它转化为行动。如果你还不在那个队伍中,那么现在就是对数据...

cdadata 10年前 (2015-09-06) 3169℃ 0喜欢

数据分析看八卦——王菲与谢霆锋复合的真相之下

数据分析看八卦——王菲与谢霆锋复合的真相之下
数据分析看八卦——王菲与谢霆锋复合的真相之下 最近谢霆锋王菲复合的新闻占据头条,赶都赶不下来的节奏呀!心血来潮去看了看咱们这位影响力这么大的天后,到底都交过哪些男盆友,他们现在都咋样了。 顺便做了个数据小对比,仅供大家饭后一乐~~~ 天后与摇滚歌手窦唯的爱情是大家熟知的了,199...

cdadata 10年前 (2015-09-06) 2784℃ 0喜欢

商业智能发展之路

商业智能发展之路
商业智能发展之路 随着商业智能这个词的频繁出现,国人对这个词越来越熟稔,尤其是不少企业已经开始使用并从中获益,因此对商业智能,很多企业都是看好。不过对商业智能的产生以及发展历程,相信还有不少人并不清楚,对此BI专业人员表示愿为大家做一个简单的介绍,帮助大家进一步了解到底什么是商业...

cdadata 10年前 (2015-09-06) 3120℃ 1喜欢

额外的数据分析减慢数据查询的速度?

额外的数据分析减慢数据查询的速度?
额外的数据分析减慢数据查询的速度? 对于金融行业和零售行业,数据分析已经在很多企业都实现了,对于交易的累计越来越多,销售数据的不断变化,客户的交互使用越来愈多,在在无形中,积累了很多的数据,那么这些额外的数据分析,以及生成的报表等一直在继续,数据分析一直在继续,产生更多的报表,会...

cdadata 10年前 (2015-09-01) 3074℃ 0喜欢